拼多多数据分析面经

1、自我介绍2、你提到了使用了XX方法/模型，为什么选择这个方法？有没有考虑过其他方法？各自的优劣是什么？3、在分析**订单增长时，可能同时有补贴活动、产品功能迭代、市场推广等多个因素。你是如何进行归因分析，怎么区分各自贡献的？4、怎么保你的分析结果是可靠、可信的？在数据清洗和验证环节，你会做哪些检查？5、 在一些无法进行A/B测试的场景，怎么评估这类策略变更的真实效果？6、假设发现拼多多APP某个核心页面比如“百亿补贴”频道的转化率连续3天下降，你会怎么一步步分析定位问题？7、有没有遇到过你的数据分析结果与业务负责人的直觉或经验完全相反的情况？你是如何应对的？.

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递数据分析工程师岗位，而非互联网公司或纯AI算法岗位？核心吸引力是什么？3. 你认为自己身上“学习能力强”的特质，在过往学习或技术实践中如何体现？请举例说明（如快速掌握新工具、攻克技术难点）。4. 团队协作开发数据处理工具时，若组员对“工具功能优先级”（如数据清洗vs特征提取）有分歧，你会如何协调达成共识？5. 对于在佛山市工作和生活，你在技术资源对接、职业发展等方面有哪些具体准备？6. 你未来3-5年的职业规划是什么？是否考虑在数据分析领域向数据挖掘专家或AI数据架构师方向发展？7. 当你处理的大规模数据出现清洗困难，导致分析进度滞后时，会如何调整心态和工作思路？8. 请分享一次你为熟练掌握Python数据分析库（如Pandas、Scikit-learn），主动学习并完成实战项目的经历。9. 若与算法团队沟通AI模型数据需求时存在理解偏差（如特征格式、数据粒度），你会如何改进沟通方式？10. 你平时会通过哪些渠道关注数据分析领域动态（如技术博客、Kaggle竞赛、行业报告）？举一个印象深刻的数据分析案例。

一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？

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