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白色的北极熊带着墨镜
2023-02-18 21:00
西安外国语大学 内容运营
发布于陕西
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春招 从认识自己开始
刚刚下单了职业规划咨询,希望对自己有帮助,将在此记录。
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Boston University 产品经理
openclaw,35岁程序员的春天来了!!!
1. 先说结论 我先把话撂在这:AI 编程不是 35 岁程序员的催命符,反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟,市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关,而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事,彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得,年轻人手速快、加班猛、学新框架快,35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立,因为公司买的是产能,谁写得快、谁便宜,谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的,恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...
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04-10 20:07
广西大学 算法工程师
面壁智能 大模型应用开发 二面
1. 项目拷打 问的非常细 , 聊了30min2. GRPO 里的 reward 一般怎么设计,怎么避免模型学歪GRPO 的 reward 设计关键不是“打分越多维越好”,而是要保证相对排序真的有意义。常见做法是把 reward 拆成几部分,比如正确性、格式遵循、长度惩罚、拒答合理性、安全性这些,再做加权组合。对于推理任务,最核心的一般还是结果正确性和过程可验证性;对于开放式生成,还得控制风格漂移和模板化输出。真正难的是 reward hacking。模型很容易学会一些表面上拿高分、实际上没解决问题的套路,比如故意写很长、固定套模板、强行迎合裁判模型。所以 reward 设计通常不能只靠单一 ...
AI-Agent面试实战...
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04-09 10:28
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HR说1面2面可以使用ai,是我想的不会的可以用ai搜吗
RT,不是很好意思直接问HR
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04-04 15:16
南京理工大学 Java
暑期实习结束
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04-07 00:10
广西大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么,它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”,但真正拉开差距的不是补全能力,而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行,适合把模型放进真实开发环境里;Codex 早期更偏代码生成和 API 能力,强在补全和局部代码理解;OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排,方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看,这类 Agent 最终拼的是三件事:一是对代码仓库的建模能力,...
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