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匿名牛油
02-07 09:19
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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T6薪资求爆料
1/1
学历
2025 | 硕士其他 | 校招
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wxg
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广州
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「wxg」
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wxg 算法,T6薪资求爆料
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哈哈哈,你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
薪资有个大致范围吗
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发布于 02-11 12:03
北京
暂无评论,快来抢首评~
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03-30 19:33
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腾讯PCG一面凉经
在你简历中的两个项目里,你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量?讲一下虚拟滚动的实现原理是什么?虚拟滚动在处理用户快速滚动时,底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的?针对 AI 对话的流式渲染,在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket?结合 Markdown IT 工具,前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的?你目前实现的打字机效果,是根据服务端响应的数据块增量渲染,还是真正做到逐字渲染的?假设后端逻辑不变,要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果,你会怎么调整架构设计?如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线,从前端或服务端的架构...
查看17道真题和解析
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03-27 11:08
广西大学 算法工程师
百度 AI Agent 开发二面
1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台,你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块?边界怎么定?我一般不会按“大模型功能”来拆,而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么,不负责真正执行;Tool 只负责把外部能力标准化,不参与推理;Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产;Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息;Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测;Evaluation 则独立出来,不跟在线链路耦合,因为...
AI-Agent面试实战...
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02-26 13:56
已编辑
重庆财经学院 Java
学院本真的没希望了吗😭秋招0offer,投了也石沉大海,求各位佬指点一下😭
King987:
你有实习经历,但是写的也太简单了,这肯定是不行的,你主要要包装实习经历这一块,看我的作品,你自己包装一下吧,或者发我,我给你出一期作品
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03-26 21:02
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你的实习产出是真实的,还是深度“包装”过的?面试官真的看不出来吗?
但这里有一个致命的认知误区:“包装”不等于“造假”。 很多同学把别人的开源项目或者师兄师姐的产出直接扒过来写在自己简历上,这叫造假;而把你真实做过的、哪怕很基础的活儿,提炼出技术深度和业务价值,这才叫包装。很多同学实习了几个月,简历上老老实实写:“负责日常 Bug 修复”、“参与后端接口开发”、“配合前端联调”。这种描述太“真”了,真到面试官一眼看过去就觉得你是个边缘无情的 CRUD 机器,毫无亮点,直接扔进简历池底。高级的包装,是在真实的业务场景里,挖掘出你解决复杂问题的能力。打个比方,假设你实习时参与开发了一个实验室检验流程管理模块(类似 trp 这种系统),主要涉及样本、订单和设备的子模...
你的实习产出是真实的还是...
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T6薪资多少
接好运
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