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ChenHuanZe
2019-08-11 18:29
广东技术师范大学 C++
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码出一片天地
2019-08-11
在牛客打卡14天,今天也很努力鸭!
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04-30 16:13
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中国科学院大学 自然语言处理
【面经】阿里淘宝闪购 · Agent 算法工程师 · 27届实习一面 时长约 60 分钟
自我介绍后直接进入项目深挖,无技术笔试,全程围绕 Agent 工程经验展开。Q1:你为何选用 OpenAI Agents SDK 而非开源框架?出于安全合规考量,开源方案是否更合适?核心考点是框架选型的 trade-off 认知。我说明了 SDK 在 tool 编排稳定性和工程成熟度上的优势,同时承认在企业生产环境中确实应优先评估开源/私有化部署方案,以满足数据不出域要求。面试官对"我知道它的局限"这个态度比较认可。Q2:你遇到过需要人工强制中断 Agent 执行的情况吗?如何处理 Human-in-the-Loop?介绍了关键 tool 执行前插入确认节点、置信度低于阈值...
AI求职记录
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04-27 07:35
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
经纬恒润嵌入式软件开发 一面 二面复盘
有学员近期参加了经纬恒润嵌入式软件开发岗位的面试,整体反馈是:一面以基础知识考察为主,二面则更偏向项目深挖,尤其会重点关注候选人对项目细节的掌握程度。整体流程不算特别花哨,但面试官提问比较有针对性,比较考验基础是否扎实、项目是否真的做过。一面主要还是围绕八股文展开,属于比较典型的技术基础面。提问内容大多集中在嵌入式软件开发常见知识点上,比如 C语言基础、指针和数组、结构体与内存对齐、static/const/volatile 的理解和使用场景,以及进程、线程、任务调度、中断机制、通信协议等内容。面试官会通过这些问题判断候选人对基础概念的理解是否到位,不只是看能不能背出定义,也会看能不能结合实际...
查看20道真题和解析
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04-11 10:15
已编辑
腾讯_后台开发(实习员工)
28届双非本腾讯开发实习oc
如题,tl:3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢,为什么我简历是投一次锁一次,以后要当节恨子!鹅是人生第一次面试,本来以为要挂几次,没想到流程还算顺利,初面就直接给我过了,我要感谢腾讯,感谢面试官,感谢hr,感谢所有人。真心是体会到了,找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅
喵_coding:
666,28届开挂了
我的OC时间线
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04-24 22:37
吉林师范大学 算法工程师
28届java求简历锐评
基本0面啊 求指导
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04-29 19:56
广西大学 算法工程师
中宏安科技 大模型训练工程师 一面
1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章?数据规模怎么影响方案?答案:如果文章量只有几千篇,我一般不会一上来就训练很复杂的模型,而是先用预训练模型微调,或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候,复杂模型很容易过拟合,线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章,就可以考虑训练一个更稳定的分类模型,包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型,甚至做多任务学习。数据量越大,越要关注标签噪声,因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的,尤其是多维度分类,一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西:类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...
AI-Agent面试实战...
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