数字马力AI工程师校招开启中

标题当，我就投了一个志愿，到现在状态没变，看见好多人都发新笔试了，你们是投了2个志愿吗？然后才能到下一个流程，我是不是已经挂了，连自己挂没挂都不知道哭了

📍面试公司：数字马力🕐面试时间：11月27 17：15💻面试岗位：ai❓面试问题：🙌面试感想：两个说错了，求放过记不太清了。实习拷打jvm内存aqs和可重入锁原理gc原理七层网络模型（这个记不住）线程池原理如果直接走辅助线程再走阻塞队列（这个没想出来）多态是什么怎么用接口允许有实现方法吗IOC原理自动装配原理循环依赖三级缓存链表原理（array和link都说，区别）zset底层数据结构跳表数据结构和更新之后的操作为什么选跳表剩下的是ai方向：用户间接引用信息距离太远怎么办rag，mcp，agent流程大模型是怎么理解人类语言的意图的（我说的注意力机制和上下文向量混合，不知道对不对）mcp原理rag原理knn原理反问：业务面试官是支付宝结果两日出还有要问问各位，满意度第二天早上10点唉没发，是不是大概率挂了。感觉面试官人很厉害，特别沉稳。面试的太紧张了，网络方向学的也很差，线程池那个我知道原理但是时间短根本想不出来（还是太菜了，为什么想不出来）。如果因为这两个挂了好不甘心啊。各位可以评估一下难度哈

三面依旧20分钟，而且长沙的岗位，郑州的人面的，不知道什么情况，三场面试加起来就一个小时😅项目一点没问1.线程池参数，怎么配置？2.接口很慢，数据库问题，怎么排查优化？3.我看你对K8S有了解，K8S中的pod、service、deployment分别干啥的？4.对AI有什么了解？Agent、mcp有了解吗？5.会python吗？6.你是怎么用AI的？给你一个需求你怎么用AI解决？7.你最近在学什么东西？反问 ：业务不确定部门和具体方向，大概是做AI智能体相关内容已经推了一个月了，HR面到出结果估计还要10天

1. 所有实习里哪一段印象最深？2. 在这段实习中讲一个你自认为最复杂的需求，解决什么问题，怎么解决的？3. 在这段实习哪个功能让你技术或业务提升最大？4. XX功能你最熟，详细讲讲整个流程。5. 怎么保证用户获取的数据一定是对的？6. 数据库表数据会很大，怎么做大数据处理、保证高性能？7. 你们做慢 SQL 监控，常见索引失效场景有哪些？8. 明明有索引，MySQL 却走全表扫描，你觉得问题出在哪？9. 用了 @Transactional 注解，有时事务没生效，可能什么原因？10. 用了 Redis，数据怎么跟数据库保持一致？11. 为什么选 Redisson 做分布式锁？还有其他分布式锁方案吗？12. MySQL 索引为什么选 B+ 树，而不用 B 树或平衡二叉树？13. 介绍一下 Java 内存模型。14. 项目里用过线程池吗？配置是怎样的？15. 项目里订单做 8 库 16 表水平拆分，有没有数据倾斜问题？16. 为什么要做分库分表？订单又是按什么维度拆的？17. 用户要查全部历史订单，怎么在分片下保证性能？18. 这个 AI 项目主要做什么？19. 怎么解决大模型幻觉问题？20. 怎么测试验证 Agent 回答的准确率、符合条件率？