项目一 1.动机，模型结构，label和loss，2.为什么不用....，3.迭代过程中的线上指标，4.遇到过什么困难是怎么解决的5.介绍一下生成式推荐现在的几种范式6.如果让你做emb量化，你会怎么做7.为什么选用RQ–kmeans8.详细讲一下balanced RQ–kmeans9.讲一讲评估码本质量的几种办法10.下游直接使用sid生成效果往往不好，讲一讲有哪些改进方法手撕交叉熵编辑距离

60min1.线上问题 full gc排查2.内存泄漏问题3.jmap生成堆转储文件的两种方式 -dump -dump:live 不带live的会直接把当前的内存dump出来 带live会立即执行full gc再dump存活的对象4.线上bug如何处理5.深度分页问题 分页查询数据重复问题6.算法 leetcode.31477.项目8.最近在学什么新技术 知识 印象比较深的9.反问

我之前在的组主要是AI业务周一到周五，早八晚五点半每天早八晚五点半，午饭加午休 2H对实习生要求不高，每天都有会，时不时有在线会议。不同组风格差异大，我的mt很有耐心，有什么不会的可以直接问他，但是我对整体业务还是懵懵懂懂，感觉没学到什么东西。

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