得物 交易推荐算法实习 面经

时间：30min一直问简历项目挖一些项目里的技术点无手撕反问：业务，我需要加强哪些技能许愿二面

1、自我介绍2、校园经历深挖3、最近一段实习深挖4、你最近一段产品主要面向海外用户，和我们生活习惯以及消费偏好差异较大，你怎么去洞察用户的需求，或者说理解他们的一些行为习惯？5、另一份数据产品实习中，你怎么去确定你的数据看板/指标是符合你们业务需求的？6、用三个关键词来说一下自己的一些特长点，或者说擅长的优势，你会用哪三个关键词来进行形容。7、假设公司或者说你们组安排你做一个项目，是一个新的一个产品需要你去做。你是怎么去思考这个任务，或者说拆解这个任务的？8、你对你未来的职业规划是怎么思考的？你是比如说你觉得你的数据分析比较强，你未来是更多想做数据方面的工作了，还是做运营方面？还是说产品经理方...

一面 1.简历项目介绍2.如何做attention，为什么attention要除以根号dk?3.讲讲你对Embedding了解多少？4.对推荐系统都有哪些了解？常用技术点有哪些？5.从从ROC到AUC、再到GAUC，它们分别是什么，有什么区别？6.为什么Transformer选用LayerNorm而不是BatchNorm？7.如何进行模型的在线训练，和离线训练有什么区别？8.项目中涉及的模型是如何进行输出的，是否涉及在线预估？9.介绍多路召回策略。10.交叉熵怎么理解？11.算法题：三数之和

一面（主要结合实习和项目）：1. 目前了解到的序列建模工作有哪些。2. 对比学习的原理。3. InfoNCE的温度系数有什么作用。4. 手撕题 删除链表倒数第n个数。5. 过往kaggle比赛选一个讲一下。6. 实习中遇到过最大的挑战是啥，是怎么解决的。二面 （主要结合实习）1. 针对实习深挖，需要提供一些可能的进一步的改进方案2. kaggle里有一个大模型项目，讲述一下是怎么做的，有什么创新点。3. 手撕题 返回数组第k大得数，nlogn就行，但不能调用sort。hr 面1. 主要对过往经历做了一些提问，不涉及技术。 整体面试很轻松，没有压力面，手撕题也比较简单。所以有点难以确定会不会最后...