26届校招|小红书NLP算法面经

一面
1. 怎么解决LLM幻觉问题
2. DPO 训练的过程是怎么样的,正负概率怎么算
3. MOE架构原理
4. RAG如果有噪声怎么办
5. 最新强化学习技术了解什么
6. Deepseek GRPO,讲讲原理和之后的改进
7. 召回索引怎么优化
8. 意图识别LLM输出格式不好怎么优化
🌟代码:三数之和
🌟总结:面试官很看重项目部分

二面
1. RAG常用的检索方式
2. 知道哪些Embedding模型
3. 了解最新技术一般怎么通过什么渠道
4. RAG遇到模型缺失电商知识一般怎么做
5. Qwen3的技术原理
6. 怎么防止客服LLM串台问题
🌟代码:字符串解码
🌟反问:组里的资源怎么样;具体业务
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