秋招签了航天八院803所

📍面试公司：米哈游🕐面试时间：4.3💻面试岗位：游戏测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.实习拷打3.算法题，有效的括号4.玩什么游戏5.喜欢其中那个英雄6.针对蔚的大招设计测试用例7.大世界类型游戏了解吗8.场景题：在地图里有一棵树，靠近树的5米范围内，触发怪物，打完怪物触发boss，打完boss触发宝箱，开宝箱获得奖励，针对这个场景设计测试用例9.接着上一题，如果有数据库存档功能，再想想有哪些测试用例10.针对怪物范围，还能想到哪些测试点11.场景题：游戏背包里，每次发放新的奖励，都要进行测试验证，怎么进行测试12.在大世界场景里，奖励会不断触发，这么多次奖励，如何确保每次测试成功，...

之前的简历面试官被喷写的涉猎范围太广了，求大佬看看这版有没有问题

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...