快手推荐大模型算法实习生 - base北京
核心团队 给自己招实习生 欢迎思维灵活编码能力强的同学一起搞事情
【职位描述】
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,让推荐系统看懂、听懂和理解世界;
2、具体工作包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模、多模态信号与推荐系统对齐、Reward System等技术探索;
3、紧跟行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、统计学和数学相关专业;
2、有扎实的工程实现能力,熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言;
3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,对 搜广推 / RL / LLM / Reward Model有深入研究经验;
4、认同开放共进的团队文化,积极创新,乐于挑战,良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勤奋踏实。
【加分项】
1、密切关注业界最新进展,在国际顶会上发表过 RecSys / RL / LLM / MLLM 等相关论文;
2、有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验;
3、具备强悍的编码能力,在 ACM-ICPC / NOI / IOI 等赛事取得优异成绩。
【简历投递】
标题:【姓名-学校-毕业时间-实习时间】
邮箱:******************
#实习# #内推# #快手# #字节# #阿里#
【职位描述】
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,让推荐系统看懂、听懂和理解世界;
2、具体工作包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模、多模态信号与推荐系统对齐、Reward System等技术探索;
3、紧跟行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、统计学和数学相关专业;
2、有扎实的工程实现能力,熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言;
3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,对 搜广推 / RL / LLM / Reward Model有深入研究经验;
4、认同开放共进的团队文化,积极创新,乐于挑战,良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勤奋踏实。
【加分项】
1、密切关注业界最新进展,在国际顶会上发表过 RecSys / RL / LLM / MLLM 等相关论文;
2、有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验;
3、具备强悍的编码能力,在 ACM-ICPC / NOI / IOI 等赛事取得优异成绩。
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等闲_:业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
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破防了的哈里很讲原则:咱们两的情况差不太多,我是大一寒假开始学的java,大二下的时候技术栈也学得差不多了,按道理讲应该去找实习了,但我害怕面试,害怕在面试官前出糗,所以不断得麻痹自己,告诉自己八股还没背熟,项目还没理解,所以投不了。然后又染上了酸角洲,沉迷其中,直到最近才开始投。 点赞 评论 收藏
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