科大讯飞终面

自我介绍 声纹有什么难点短时有哪些可以优化的点怎么设计loss怎么设计数据增强除了信息缺失还有什么难点最熟练使用的框架是哪个用到了框架里哪些模块介绍一下paraformer的结构和自回归相比有什么优缺点对工作地点有什么要求自己最大的优点最大的缺点反问

这种就是被部门捞起来了吗昨天看简历筛选这里还是蓝色的钟表

自我记录 面试7.4通知7.8base上海1. 自我介绍+相关项目深挖2. Transformer架构3. Attention计算公式4. 团队目前遇到的问题：貌似是模型处理结果不可信，应该如何做？5. 用Python写一个处理文本文件的脚本？大概这样感觉面试挺简单的，但是没过呜呜呜呜。。。。

面试公司：美团岗位：大模型应用开发一面1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？4.R1在 SFT 时冷启动的目的？5．位置编码是什么？解释 ROPE6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？7．显存的占用和哪些因素相关？8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？9.BF16、FP16、FP32对比10.Adam, AdamW 原理11.deepspeed的三个阶段手撕：合并两个有序链表