美团一面

自我介绍是没有的一上来先问实习中的难点然后问了下项目中怎么用aop的，如何考虑性能后面全是开放性问题：从0到1学习一门技能的过程，什么动力促使你学习它的，有没有遇到过不配合工作的同事，如何确定某个技术是否适合这个场景最后给了个ai coding我真不行了

主要问了问两段实习做了什么，拓展了一些八股比如：虚拟线程、分库分表、redis、消息队列等等  不是很多问的算法：最接近的三叔之和最后还问了问我的大论文是什么，让我介绍介绍ps：面试官小姐姐很有引导，我写算法的时候给我说了一些提示（是否可以使用二分等提示），全程体验很好

1h左右，面试官人很好，我答不出来的时候会引导我。组里是做OLTP相关的。项目介绍对称协程是什么协程A调用了协程B，B完成后，怎么知道要返回A除了协程还有什么实现异步的方法有哪些零拷贝相关的系统调用mmap映射的内存属于内核态还是用户态进程除了通过fork创建，还可以如何创建？进程创建的流程。snapshot是什么隔离级别？各个隔离级别怎么实现的？什么是脏写？可能会产生什么问题？LRU-K算法题：爬楼梯。

1.深挖实习项目，拷打了四十分钟内容大概如下：rag 构建，向量数据库原理选型，元数据过滤，混合检索怎么做的，重排，召回，评价指标，分层架构怎么设计的，兜底策略，工具调用失败或者顺序性怎么保证，非常全面，同时延伸场景题，如果设计一个可中断的智能体系统怎么做，用户多，点击次数频繁怎么做优化，rag 知识库文档有十几万，怎么办，以及如何不让大模型胡说以及说一些隐私数据AI coding 相关知识以及场景题，如何设计一个大项目代码与 agent 交互系统，大模型 token 有限情况下。transformer 原理，只说结构 qkv 还不行，继续问深的。skills，tool，mcp，openclaw 都有问到，以及自己在科研或者实习项目中怎么用，有什么心得八股：十五分钟bitmap ，缓存穿透，击穿，雪崩布隆过滤器原理es 倒排索引原理mysql 慢查询，如何排查，索引结构，索引失效情况消息队列保证消费唯一性以及顺序性。手撕：单词频率  十分钟反问：表现（AI 广度够了，深度还需加强，transformer 底层原理，一些参数含义等等）部门业务多久有通知美团很重视 AI 的问题，会一直问到不会的那种😭