滴滴社招

1．项目介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率6.场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延7.开放题：平常在训练或者微调 LLM 或者 VLM 的时候，有什么心得吗8.反问环节

1、实习介绍2、看了一面的评价，你写了很多博客，我个人感觉你是比较喜欢总结和整理知识，介绍其中某一篇印象比较深刻的博客，大概说一下你是如何去把这个知识整理起来的，整理了什么知识？3、可以介绍一下你整理完的这个操作系统相关的知识内容，包括你刚才说在网上有遇到这种模棱两可，有歧义的点，我想再具体了解一下技术细节。4、除了去看一些书籍以外，你有想过用什么方式去获得你这个 TCP 第一次握手 ACK 标志的结果吗？5、说一下进程、线程、协程这三者运行时实体的差异。6、你认为协程用户态的管理，其底层是怎么实现的？7、协程和线程有关系吗？8、实习项目细节拷打。9、算法：两数相加（逆序版：需要多写一个反转链表）10、场景题：设计一个网络服务，CS 两端，现在要去优化服务的时延和提高系统的吞吐，运用所学和实际经验列举一些可以实现的操作。11、反问

1.变量声明代码输出题2.事件委托3.渲染依赖三个接口返回的数据，要求都拿到再渲染，怎么尽快实现?4.react的isx文件里要求必须有父节点包住其他所有，为啥5.打包构建产物有什么特点(文件命名)6.http状态码7.怎么避免无效请求8.怎么检测localstorage的存储上限

牛友们, 不是很了解这俩部门, 都是前端开发岗,怎么说.