字节跳动-数据产品经理(AI方向)-面经

1、为什么转行做产品,你的职业思考是什么?成绩好为什么不继续,而要跨到新领域?

2、从你的视角看,产品经理岗位最重要的三个能力特质是什么?

3、在一个产品从研发洞察到规划设计再到上线的过程中,产品经理最重要的三个职能是什么?

4、请介绍一下让你觉得比较有成就感的一段经历,讲一讲这段经历你当时做了一件什么样的事情,你的一个主要职责是什么,然后最后的效果是什么样子的?

5、如果要实现AI自动生成SQL数据分析代码这件事,它的核心难点以及大概的技术实现方案是什么?
追问:如果你是产品的owner,设计这个AI自动生成SQL代码的场景,这款产品要解决的核心业务问题是什么,核心优势是什么?这款产品的主要用户你觉得会是谁? 如果做这款AI生成SQL代码的工具,从技术角度和产品角度分别讲一下核心优势是什么?

6、数据平台需为内部(抖音、电商)与外部(火山引擎客户)提供解决方案,结合你的思考,你认为面向内部业务线的产品设计与面向外部 B 端客户的商业化产品设计,在需求优先级、功能颗粒度上有哪些核心差异?若需将一款内部验证过的 大模型数据标注工具 推向外部市场,你会做哪些适配调整?

追问1:调整过程中,若内部业务线要求优先迭代 满足自身紧急需求的功能,而外部客户急需 商业化适配功能,你会如何协调资源? #发面经攒人品#
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这真的是校招的面试题吗,好难啊
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发布于 2025-11-24 14:20 辽宁
前端转产品 感觉一个都回答不上来系列
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发布于 2025-11-13 22:18 湖北

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不可否认的是,26的秋招和春招有一部分公司开的都很早。秋招就先不谈,春招来说,字节目前有的岗位已经开放了。目前的趋势来看就是校招的时间线统一拉长了,基本上每个时间段都有公司在招聘,只不过最集中的还是常说的金九银十和金三银四。与其纠结 “金一银二” 是否取代了传统旺季,不如认清 “校招无淡季” 的新现实 —— 对求职者来说,早启动、稳节奏、强准备,才是应对拉长时间线的核心逻辑。首先,放弃 “等旺季再发力” 的拖延心态,现在就是最佳准备期。既然头部公司已陆续开放岗位,就意味着 “先到先得” 的隐形规则开始生效:部分岗位招满即止,早投递能抢占 HR 的注意力,也能避开后期简历扎堆的竞争高峰,哪怕你目前简历还未打磨好、项目经验尚需梳理。其次,建立 “动态岗位库”,精准跟踪而非盲目海投。春招岗位分散在不同时间段,盲目投递不仅耗费精力,还可能因岗位与自身适配度低导致反馈率低下。建议你按 “梦想公司、匹配公司、保底公司” 分类,每类筛选 5-8 家核心目标:梦想公司重点关注其提前批、内推通道(内推通常能跳过简历初筛,直达笔试或面试);匹配公司聚焦与专业、实习经历高度契合的岗位,这类岗位是拿 offer 的核心抓手;保底公司则选择行业稳定、需求旺盛的企业,避免后期陷入 “无 offer 可拿” 的被动。同时用表格记录每家公司的岗位开放时间、投递状态、笔面试节点,确保不遗漏关键信息。再者,笔试面试提前练,拒绝 “临时抱佛脚”。校招时间线拉长,不代表笔面试难度降低 —— 恰恰相反,早开放的岗位往往对候选人的硬实力要求更高。建议你现在就启动刷题计划:技术岗重点刷 ******** 算法题、计算机基础知识点(操作系统、数据库、网络),每周至少完成 10-15 道题,同时模拟笔试场景训练答题速度;最后,保持心态稳定,接受 “阶段性反馈”。拉长的校招周期容易让人陷入焦虑 —— 可能你投递了几家公司却迟迟没回应,或是笔试通过后卡在面试环节。但请记住,校招是一个 “逐步匹配” 的过程,一次失利不代表能力不足,可能只是岗位适配度或时机问题。建议你每周花 1-2 小时复盘:简历是否需要优化?笔试错题是否掌握?面试中哪些问题回答得不好?及时调整策略,比盲目投递更有意义。同时不用过度关注他人进度,每个人的求职节奏不同,专注于自己的目标,稳步推进,自然会等到属于自己的 offer。
今年春招是金一银二嘛?
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