阿里云笔试0914

1.自我介绍2.实习的时候做过的学到东西的任务3.实习拷打，时不时延申一下八股4.Java里面启动多线程的方式5.线程池的具体说说6.    项目拷打17.自我评价，应聘这个岗位的特长和优势在哪一方面？现在掌握的技能哪一方面比较自信18.学习能力都不是你的技术特长？目前掌握的技能，比较精通的是哪一块最后问技能掌握的时候，有提到说部门现在更需要机器学习和数据仓库开发经验的人，当时就感觉大事不妙。面完不断刷新邮箱，一个半小时后感谢信，真的要再见了，呜呜呜，

真实感受~整体感受：巨巨巨nice的实习体验！初入互联网强推来美团实习。 工作氛围：美团的企业文化在互联网公司里算比较温和的，注重对员工的培养而非筛选，同事关系很融洽，工作氛围真的很棒，入职第一天就遇到了超级超级好的mt和实习生搭子们，后面一直在外出差的leader回来后发现也是特别好相处的人，也成为了朋友。组里经常一起吃饭，工作之余也会周末约着一起出去玩，同事人都很好很nice。 工作强度：工作强度不低（早10晚8+，午休2h），但整体节奏通常可以适应，互联网基本上都是这样的强度，大家都一样。 实际的感受是，出于同事关系融洽，对公司会产生较强的归属感，因此不觉得在公司待着就像坐牢hhh，工作...

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家调整超参数让大模型智商飙升！”她一脸懵地问我：超参数是超级英雄的密码吗？难道AI模型还要输作弊码？我微微一笑，表现的机会又来了：超参数不是作弊器，而是AI的“操控面板”——就像汽车的方向盘、油门和刹车，它们决定了模型学习的节奏和方向。比如让AI学写诗时，超参数就是控制它“先背100首唐诗，还是先研究现代散文”的训练策略。她更疑惑了：参数不都是自动学的吗？为啥还要手动调超参数？其实背后有个关键问题：模型像一辆掌握方向盘的汽车，跑的快可能翻车。举个例子，用同样的数据训练AI识图，超参数调得好，模型能分清橘子和橙子；调不好，可能把哈士奇和狼混为一谈。超参数的本质想象一...

1. 项目相关2. 分布式锁3. 分布式事务，讲讲2PC和TCC4. go协程的recover怎么写，具体用法5. 介绍一下context6. DTO时什么样的参数应该被设置成指针，什么样的参数不应该被设置成指针 (没听过DTO，跳了)7.mysql索引的数据结构8.mysql组合索引的匹配模式9.介绍一下mysql的MVCC10.Redis的基础数据结构，介绍一下跳表。11.介绍一下TCP的流量控制。12.详细介绍一下TCP的拥塞控制各个阶段算法。13.redis和mysql的数据一致性。14.如何使用100M内存对10G的无序数据进行排序。（外部归并排序）15.手撕：旋转链表16.反问总结...