工作顺利

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

27届想卷java 这个简历大三下能找到实习吗

一、开场 1. 先简单做一下自我介绍2. 简单介绍一下 Java 中常用的 HashMap，以及 1.8 之后有什么优化 二、Java 基础 3. 红黑树相对于链表有什么优点4. 简述 JVM 有哪些内存结构5. 哪些区域比较容易发生 OOM6. 程序计数器会不会发生 OOM 三、Spring 框架 7. 解释一下 Spring 的 IOC 和 AOP 核心思想8. AOP 一般在项目中用到哪些场景 四、数据库 9. 什么是数据库事务的 ACID 特性10. MySQL 默认底层引擎是什么11. InnoDB 的数据结构采用哪些12. B+树和 B 树有什么区别13. B+树为了范围查询更快，...