海康威视大模型算法实习一面 攒人品

岗位职责 1. 统招本科及以上学历在校生，要求2028届；2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在大模型及相关领域有一定基础；3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。岗位要求京东零售广告部门 大模型推荐算法工程师岗位职责1. 统招本科及以上学历在校生，要求2028届；2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在大模型及相关领域有一定基础；3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。岗位要求1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的广告业务应用场景中不断进行深入的算法研究和模型构建，提升广告核心业务指标；2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，不断丰富算法库内容，结合未来应用场景，为京东多元技术领域和业务提供全面的支持与解决方案；3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习、LLM算法及应用的研究、实现、落地。包括不限于用户兴趣建模，用户意图推理，商品关系建模，提升推荐的准确性和多样性。岗位属京东零售核心营收岗位，有大模型和强化学习经验及发表CCF-A论文者优先，训练资源和工业数据充足，欢迎各位来投！实习工资每天500元，要求实习至少6个月以上，住宿补贴：有1500元/月 房补或京东人才公寓住宿。

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.项目中实际 QPS、延迟、数据规模是多少？瓶颈在哪，怎么解决的？3.讲一个你做过的技术选型，为什么选它？有没有更优方案？4.设计一个支持多轮对话+工具调用的 Agent，整体架构怎么拆？5.Prompt 如何设计才能降低 hallucination？有哪些工程手段？6.多轮对话中上下文过长怎么处理？裁剪策略有哪些？7.Agent 调多个工具时，如何做调度、重试和兜底？8.function calling / tool calling 的实现原理是什么？9.一条 query 在 RAG 系统中的完整链路是怎样的？10.BM25 和向量召回各自优缺点？线上如何融合？11.embedding 模型选型时要考虑哪些指标？12.query rewrite / 多 query 扩展的原理是什么？有什么风险？13.rerank 模型为什么必要？一般放在哪一层？14.HNSW 的核心结构是什么？为什么查询效率高？15.IVF、PQ、HNSW 的区别和适用场景？16.向量索引如何支持高并发查询和在线更新？17.embedding 维度过高会带来什么问题？如何优化？18.文档 chunk 如何切分？长度和重叠怎么设计？19.如何解决 chunk 切分带来的语义断裂问题？20.知识库如何做增量更新并保证一致性？21.多模态数据（图文/表格）如何统一建索引？

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