第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

😅

题目描述：计算每个直播间 同时在线用户的最大数量（即峰值）。输入示例表（lives 表）idlive_idvisitor_idstart_timeend_time110110012023-10-01 08:00:002023-10-01 10:00:00210110022023-10-01 09:00:002023-10-01 11:00:00310110032023-10-01 09:30:002023-10-01 10:30:00410220012023-10-01 08:00:002023-10-01 09:00:00510220022023-10-01 08:30:002023-10-...