选择大于努力

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

根本找不到实习 ！甚至打了招呼都不回 而且还是没发简历的情况下

28双非鼠鼠第一份实习，感谢金山，感谢面试官张先生的赏识，也感谢自己很开心很开心（有没有待过的前辈，求摸鱼技巧bushi）timeline12.15 投递12.16 约面12.18 一面 半个小时后约二面12.19 二面，口头oc12.24 发offer一面1. 开发页面中使用的布局方式2. flex： 1 是什么的缩写3. 水平居中的方法4. tailwindcss 的优势5. js 的闭包6. 打印结果的题，解释为什么（var 定义 i ，setTimeout 执行打印），使用 let 的打印结果7. 箭头函数和普通函数的区别8. promise 构造函数是同步还是异步9. 内存泄漏的情况10. interface 和 type 的区别11. react 的 key 作用12. 常用的钩子函数13. 怎么避免不必要的渲染14. useeffect 的使用场景15. react 和 vue 怎么选择16. vue 的 data 为什么用函数17. tcp 为什么需要三次握手和四次挥手18. vite 为什么比较快19. 解释防抖节流和手写防抖函数，还有实现思路20. 深浅拷贝的区别和手写深拷贝，讲实现思路反问了业务，反馈时间和学习建议二面基本上是围绕项目展开，根据项目的每一项，来给场景题问你会怎么做，跟基础相关的东西如下：1. 虚拟列表的实现和原理2. zustand 和 context 的区别3. vitest 相关，写测试的话应该怎么做些什么？4. monorepo的细节问题5. 做项目的动机6. 事件委托和时间冒泡的区别有个点顺着问了我五个问题实在是答不下去了就是说感觉金山云这边面试虽然一面全是八股，但是二面还是要好好准备项目，做到能被深挖那么两三个问题的程度，鼠鼠也是运气很好，问的都是准备过的嘻嘻面试完之后还很期待这个面试官会不会是我mt或者ld，会很认真的听我说话，然后告诉我哪里有小问题，不知道是不是鼠鼠的错觉，感觉他看后辈的眼神都是带有欣赏的意味真的很复合我对mt/ld的幻想（bushi），但是后来发现他ip是北京的qwq有点点小失落，不过没关系，看隔壁某书感觉金山的节奏还挺慢的期待入职ing愿一切顺利，好运常伴吾身这里再吐槽一下流程，怎么！！这么！！慢！！急死我了急死我了！！鬼知道我从周一到接到offer这段时间有多煎熬，哎呀但是但是好在一切如愿

从5月7号入职到现在已经过了一周啦，记录一下最真实的感受…… 公司的伙食还是很不错的，每天餐补38元，早中晚各8-15-15，每天下午还有固定的下午茶，随机刷新糕点饮品甚至还有KFC。 午休时间也很完美，十二点到十四点（包括吃饭时间），应该算行业内中上水平了。虽然一周会有那么几天要上班到晚上八点半，但好像又没有觉得抗拒。 在这里每天都能学到很多很多在学校中接触不到的知识，能直接接触一线开发环境，在项目中将知识结合实践，对于我这个双非本实习生来说还算是很有价值的。组内同事跟导师也非常友好，虽然我没什么开发经验有时会问一些很低级的问题，写代码时也偶尔犯一些低级错误。今天15号是前公司发工资的日子，...