经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

为什么现在投简历都约不到面试啊，是我简历写的有问题吗

【社招】【猿辅导】AI应用研发工程师一、公司介绍猿辅导在线教育创立于2012年，公司旗下拥有猿辅导、斑马AI课、小猿口算、猿题库等多款在线教育产品，为用户提供网课、智能练习、难题解析等多元化的智能教育服务，帮助学生系统性、高效率的完成学习闭环。二、岗位信息AI应用研发工程师经验要求•需要你1-5年工作经验，硕士及以上学历，理学/工学相关专业；•具备扎实的工程实现能力，熟悉Python，精通Java开发•深入理解并熟练运用Spring生态、Redis、MQ、ES等中间件，掌握其核心原理与调优方法。研究能力钻研能力强，具备人工智能领域（含AI在理工科的应用）开发或研究经历；•有独立开展研究项目的经...