美团暑期全栈一二面面经

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...

发面经，攒人品，团子接受我好吗？1. 请结合你的技术背景和项目经历做一下自我介绍。2. 八股拷打（半会半不会，我的八股很不对）· 请说明计算机网络的分层模型有哪些？· TCP 协议属于哪一层？· 详细描述 TCP 的“三次握手”和“四次挥手”过程。· DNS（域名系统）属于哪一层？它的工作机制和查找原理是什么？· 数据库的事务隔离级别有哪些？· 在项目中是否做过索引优化？· 讲解一下 B+ 树的数据结构，以及它在数据库索引中是如何起到加速作用的？· 哪些场景会导致数据库索引失效？· 讲讲 HashMap 的实现原理3. 项目拷打（RAG Agent相关）：· 关于你提到的两个项目，能再详细介绍一下吗？· 讲一下 RAG（检索增强生成）的基本原理。· 在做文档切分时，你是如何考虑段落长度（Chunk Size）和重叠度（Overlap）的？· 为什么选择混合检索（向量检索 + 关键词检索）以及 RRF（互惠排名融合）技术？· 对于对话中产生的长上下文（Context），你是如何进行管理和压缩的？· 项目中具体使用了哪些大模型（LLM）？· 详细讲解一下 MCP（模型上下文协议）在项目中的运行机制。· 为什么选择使用 MCP 协议来调用工具，而不是直接在代码里原生实现？4. 聊天向：· 你平时使用过哪些 AI Coding 工具（如 AI 辅助编程工具）？· 你平时通过什么渠道或方式学习和追踪新技术？5. 手撕（感谢面试官不sha之恩！）· 二叉树层序遍历· 反转链表· aicoding，写一个函数（主要看思路，结果不那么重要，甚至没运行代码。）

都是前段时间面的，之前在忙实验室的项目没时间整理，现在简单整理下。美团和京东都是挂了之后的第二次一面，京东目前没出结果，美团一面过了约我五一后二面，但是滴滴已经给offer，大概率不去面了。美团一面你这个方向是网络安全，但你投的是后端开发，是什么原因？后端开发跟 Agent 开发，你更倾向于哪个？讲一下你第一个项目整个编排平台的执行过程。节点执行过程是不是分多个状态？还有其他状态吗？比如用户取消？用户取消的话，正在执行的节点会流转到什么状态？你们有没有用到状态机去做状态流转？还是纯靠业务判断？怎么保证状态流转的线程安全？如果有两个线程同时将节点从 running 改到成功，你怎么处理？数据库层...

其实从1月就在漫不经心的投递简历，临近四月底才收到offer，经历过简历挂、一面挂、二面挂、终面挂、hr面挂，因此也给自己封了一个耐挂王称号，很合适吧我也没什么心得，因为战线拉太长了，心理很累了，没有那么慷慨激昂的话语要去陈述，所以就简单的聊两句吧首先今年的hc确实很少，大概率是因为美团和快手因为之前的事情导致的，所以整个互联网大厂竞争也是非常激烈，也有很多同学在我失意的时候问我为什么不投中厂，其实是因为我中厂简历都过不去，什么米哈游b站哈啰啥的都是全挂非要说点什么的话，就是大家心态放平，找工作确实是一个需要坚持、吃运气的东西，准确来说不是我们找工作，而是有公司需要人，我们运气好能被选中，这才是合理的。最后希望大家都能找到理想的offer，共勉！