一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历，看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话，基本跳过。为什么？因为谁都会写这句话，但80%的人经不起追问。我真正想看到的是：这人到底用AI干了什么实事？项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的？有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的？有没有可量化的指标（准确率提升X%、耗时降低Y%）这项目是他主导的还是跟跑的？有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比，你感受一下：❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型，准确率达到95...

拼多多测试一面，

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

bg：27届/双非一本/今年开始走AI，给大家分享一下简历包装的话术 先说结果：改完简历后投了 12 家，收到 5 个面试（之前投了 20 家 0 面试）。不敢说全是简历的功劳，但改之前和改之后的区别确实很大。 改之前的简历（节选）： 技能：Java, Spring Boot, MySQL, Redis, Git 项目：学生选课管理系统（Spring Boot + Vue） - 实现了课程增删改查功能 - 实现了学生选课和退课功能 - 使用 Redis 缓存热门课程数据  改之后： 技能：Java, Spring Boot, MySQL, Redis, Git； AI 工具链：Claude A...