大数据开发学习记录帖 Day7

【事宜】今天开始学习MapReduce，了解了MR的定义，优缺点，核心思想，从官方WordCount源码中了解了MR程序的构成，Hadoop自身的数据类型，并尝试手写了MR的WordCount案例。

【笔记】
1. MR： 分布式运算程序的编程框架。易于编写的框架，具有良好的扩展性，高容错性，适合对海量数据的离线处理，但不擅长数据的实时处理。
2. MR程序主要由驱动类，自定义Mapper类，自定义Reducer类组成。驱动类负责job的提交，自定义的Mapper和Reducer类需要继承官方的Mapper和Reducer，并重写map和reduce方法（业务逻辑）。
3. Hadoop数据类型，按规律记忆：int -> IntWritable  String -> Text

【力扣】leetcode总题数：176，每日一题。

【感想】坚持一周了，继续加油。