算法太卷了

最后一题没看懂，但是应该能进面吧

C9本硕科班，实验室不放实习，但是由于有个项目合作，去一家国企实习过一段时间，干的是传统深度学习，相关的项目还算比较完整，还有一个小的nlp实习，无论文，没接触过开发，明年毕业，秋招all in 算法能找到年总包20w偏上的工作吗😰主要感觉深度学习算法hc都不多，大模型自己又没搞过投学历厂保底或者国企能稳吗

项目狠狠拷打40分钟八股1. 解释LORA训练方法2. 有了解传统精排方法吗，比如LTR3. 有了解Qwen3的embedding和Reranker模型吗4. 结合项目讲大模型训练的几个阶段的特点和异同5. 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些6. 重要性采样有哪些方法（裁剪、KL和加权归一）7. GRPO让英伟达股市暴跌原因是什么，资源省在哪8. 介绍GSPO的优化，腾讯最近出的SPO有关注吗代码1. Pytorch实现GQA2. 接雨水（两种方法）3. SQL题

美团hr面上来就说今天的的面试有三种结果：被挂；被加面；通过。压迫感拉满到被询问期望薪资，脑子一抽就说“肯定是期望ssp”。hr没有继续追问下一个问题了，当时也忘记找补一下说“其实要根据秋招的行情来看，巴拉巴拉一下”，暗示一下hr，不给ssp也行。事后，想了几天，很后悔当时舔得不够好，不知道会不会因为我要得多直接给我挂了。幸运的是，煎熬了几天还是收到意向了，秋招的第二个意向。谈薪果然是勇敢者的游戏，哥们只是介于勇敢者和懦夫之间，谈薪时尝试勇敢出击，事后有懦弱起来了。下次谈薪整二两小酒，酒壮怂人胆。