机械找实习

全文约 8000 字 | 预计阅读 15 分钟 | 建议收藏慢慢看目录春招流程总览我的春招数据复盘笔试题型汇总后端开发面试高频题Agent / AI 方向面试高频题手撕代码题汇总AI 画像 & 开放性问题HR 面 & 谈薪高频题这轮春招教会我的事前言先说起点26 届，浙大软件硕士，秋招因为自身原因没参加，春招从零开始。目标岗位是后端开发 + Agent 应用开发两条腿走路。2 月底才开始投简历，手里没有任何 Offer 保底。再说终点投了 36 家公司，前后经历了 40 多场面试和对话，拿到了 5+ 个 Offer。最终去的方向是 Agent 开发——听起来挺酷，但本质还是开发...

背景：机器人工程专业，组里面整体理论基础薄弱，项目却非常多，导致我们很多时候都被项目杂活、甲方要求占据时间精力，组里的人好像都是画图工、设备调试员、码农、文档生成器……新硕不知道怎么入门，老博想深挖理论却没时间，组里一年多没有产出，可能以后会改观吧，但我短暂的硕士生涯看不到了。问题：如果说求职看重项目经历的话肯定不愁，结构设计和整机联调的经验有话可说，但理论知识方面确实是短板，只浅显懂一点机器人运动学和动力学知识，没论文没专利，找工作该怎么办啊😢

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

收到了华为实习的笔试通知，求问各位大佬应该重点复习哪些内容，是否有最新题库