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春招判官
2023-09-20 10:13
门头沟学院 嵌入式软件开发
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蔚来嵌入式
蔚来嵌入式有同学约三面了吗|・ω・`)
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offer门_
门头沟学院 算法工程师
佬 三面是技术面还是hr面啊
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发布于 2023-10-10 14:35
陕西
在工地打灰的华黑子
阿里巴巴集团_机器学习系统
佬你什么时候二面完的
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发布于 2023-09-20 17:14
山东
GrosserQiao
门头沟学院 C++
KPI
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发布于 2023-09-20 12:54
上海
暂无评论,快来抢首评~
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03-27 15:38
已编辑
武汉大学 Java
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额,全程拷打项目几乎没有纯八股相关的八股:redisson分布式锁相比于set nx的好处completableFuture与future相比有哪些不同说一下aoprabbitmq延时队列是怎么实现的手撕:删除链表重复元素II(昨晚喝了酒,我还以为是约的下午面试,早上九点起来发现是十点的面试,我嘞个豆
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03-23 07:41
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
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一、系统启动流程(Boot Flow)嵌入式 Linux 的启动流程是面试第一高频问题,核心链路如下:ROM → Bootloader → Kernel → init → 用户空间1. BootROM 阶段固化在 SoC 内部(厂商提供)完成最基本的硬件初始化(如 DDR 初始化的前置条件)从指定介质加载 Bootloader(NAND / eMMC / SD)2. Bootloader(如 U-Boot)核心职责:初始化 DDR、串口、时钟等外设加载内核镜像(zImage / uImage / Image)传递设备树(DTB)设置启动参数(bootargs)关键命令:bootm / boot...
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03-03 19:02
门头沟学院 Java
为何实习这么难找……
boss打招呼了快500,简历投了40多份,结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面,大部分都是已读不回,或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对,又或者学历的问题,真不知道该咋办了 …………
如何让HR爱上我:
我以为就我,看到大家都这样我就放心了
投了多少份简历才上岸
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03-27 16:40
已编辑
门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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03-24 09:11
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小米 AI Agent开发 二面
1. 你怎么理解 Agent,和普通大模型问答最大的区别是什么?答:普通大模型问答更像是“你问我答”,核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样,它更像一个会做事的系统,除了生成文字,还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”,而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念,Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息,再结合文档输出结论,最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里,Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力,这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...
AI-Agent面试实战...
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