02-11 23:25 电子科技大学 算法工程师
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字节搜推算法实习一面 1h10min
面试总体时间还是挺长的，面了一个小时十分钟左右，整理下面经攒攒人品！
项目拷打
1.介绍一下xgboost，他和gbt的区别是啥，xgboost为什么要用引入二阶项？
2.MAE/RMSE是啥，分类问题为什么用交叉熵损失函数？
3.逻辑回归如何做分类？阈值如何选？
4.介绍一下transformer，transformer的Q K V分别是啥，注意力机制的公式是啥，为什么要除以根号下dk，你觉得大语言模型能为推荐系统做什么？
5.考了一个线性规划问题的建模
力扣题考的是 最大岛屿面积的改编
项目拷打
1.介绍一下xgboost，他和gbt的区别是啥，xgboost为什么要用引入二阶项？
2.MAE/RMSE是啥，分类问题为什么用交叉熵损失函数？
3.逻辑回归如何做分类？阈值如何选？
4.介绍一下transformer，transformer的Q K V分别是啥，注意力机制的公式是啥，为什么要除以根号下dk，你觉得大语言模型能为推荐系统做什么？
5.考了一个线性规划问题的建模
力扣题考的是 最大岛屿面积的改编
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-15 10:59
已编辑
爱写代码的菜code...：哎，自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了，自己当时最想去的企业就是字节，结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利！！！
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04-02 17:17
南阳理工学院 Java 点赞 评论 收藏
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