交行软开深圳

前言鼠鼠水牛客已经有大半年了，最近也是因为打算找第一份实习所以牛客的使用时长也是直线上升。随着使用的时间越来越长，最深有感触的还是牛油们真的很好很优秀不管是分享面经还是传授经验都是毫无保留的。鼠鼠作为一个上大学才接触编程的大学生，是第一次觉得人与人之间就算不认识也可以做到不在乎利益，无关经验的多少都在表达着，分享着自己有关某个观点的见解还有就业择业的经验。鼠鼠深深感到计算机这个专业不只是一门专业，牛客也不只是一个提供CS爱好者交流的平台，更像是一个温馨的大家庭。鼠鼠是走的Java + AI就业路线，每天打开电脑第一件事就是打开牛客先刷上一个半小时，这一个半小时也是自认为一天中最有价值信息输入方...

我听过最轻描淡写的一句杀伤力最大：“你这个项目太简单了吧。”没有反问，没有质疑，就是一句陈述。像你端上一盘菜，人家看了一眼说“哦，就这”。当时我差点接不上话。后来复盘，这种话最难搞的地方在于——它不给你反驳的空间。你如果说“不简单”，显得你在狡辩；你如果说“确实简单”，那就等于承认自己水平低。想的比别人多，做的比别人细，这才是值钱的地方。真正有几个“不简单的项目”呢，这个大草台班子 总有人在反驳和强调

求锐评简历，一个面试都没有

双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...