1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

二本的结局就是铁人三项嘛

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

📍面试公司：绿联科技🕐面试时间：boss投递->3.30HR电话沟通->4.1一面💻面试岗位：软件测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.剩下基本就是全程问实习和项目，不过问题都不是特别深入实习主要做了什么工作具体如何实现的遇到了什么问题，你是怎么解决的有没有什么印象深刻的bug，如何排查解决的项目的思路是怎样的，为什么做这个项目项目最大的难点在哪里最后反问：业务：naas软件反馈时间🙌面试感想：整体不难，一直问实习和项目，都能回答上来自圆其说就行了。