这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

27届求锐评简历，日常实习约不到面有点无奈了

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仅个人见解：我认为行业变好的有：AI 全产业链：从概念到商业化的爆发年；核心驱动：算力需求爆发、应用场景落地、政策支持（"十五五" 规划重点）；陪伴经济我认为更差的行业：房地产；传统教培；低端制造业