理想 一面

1.项目深拷打，大模型，agent,spring，mybatis，juc，java基础，jvm2.mysql各种锁，事务，隔离机制mvcc，read view，日志3.redis同mysql然后多了集群，主从复制，心跳，哨兵。4.kafka各种机制，rabbitmg5.cloud, nacos6.算法hot100，力扣82题删除链表中重复节点，加个dump节点和双指针，秒了

1.为什么从上一个实习的公司离职？2.说说Caffeine本地缓存的原理或者特性？3.有哪些缓存淘汰机制？4.介绍一下整个AOP的工作原理？包括 AOP 有哪几个关键的组件或者名词？或者有哪些AOP的方式？5.Threadlocal 的底层实现？6.如何基于 projectroom 实现虚拟线程改造？7.Caffeine本地缓存的数据怎么和MySQL中的数据保持一致？8.正常的服务是集群化部署的，你改 Mysql 的时候是一台机器在改，但是你的服务可能是几台、几十台、几百台。那其他的服务节点的本地缓存怎么样去更新呢？9.Java中线程安全的机制，你了解到的有哪些？越详细越好。10.如何优化一个SQL语句？越详细越好。11.你自己认为你自己的核心的优势在哪里？核心的竞争力是什么？

1，实习介绍2，深挖项目1.RAG检索到的内容如何进行评估好坏2.你认为未来RAG的创新研究方向有哪些3.介绍一下GRPO以及他们的改进方法，了解的都介绍一下4.模型的过度思考，输出文本太长改如何解决。手撕1.合并K个升序链表   数据流的中位数2.两道leetcode 困难，还没练到，写出来一个时间复杂度高的，时间复杂度低的没写出来

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？