德州仪器 FAE，TSE岗位是最多的

九月初投的，月末笔试，国庆后约面。真服了，其实一整个国庆我都在奖励自己，一点八股跟算法没刷，依稀记得10号睡完午觉然后就收到面试邮件，当时我就知道寄了。所以有点后悔国庆玩嗨了。天天打游戏到三四点。不管了，来看看拷打了哪些问题吧上来居然不是先自我介绍，我差点就脱口而出。面试官你好，我叫XXX........1、讲一下java中的多态、平时用的什么版本的jdk，1.8用的是什么垃圾回收器知道吗2、泛型知道吗，为什么有泛型，泛型擦除是在什么时候3、HashSet去重是怎么实现的4、还有几道java基础题有点忘了，说到这的时候我感觉网易挺注重java基础的。5、多线程中的线程安全6、怎么防止你刚刚说的线程不安全问题7、线程池原理包括和参数讲一下8、平时常用哪些设计模式，讲一下策略模式，一般配合哪些设计模式使用9、平时用redis用的什么架构，cap知道吗10、lock和trylock知道吗11、redis怎么实现分布式锁12、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透讲一下13、MySQL用过吗，然后是一些MySQL相关的你怎么理解原子性、一致性、和可用性和有序性14、知道orm吗，你提到了mybatis，他是怎么做到映射的，如果返回的对象没有查到是返回null还是空，集合呢。15、场景题，运用你所知道的知识，设计一个秒杀系统，并且说出为什么这样设计最后就是反问环节了，我感觉自己答得挺一般的所以没有问什么问题。OK了，最后来复盘一下，我真是想抽自己两个大嘴巴子。这也说明了，不要放弃准备，因为机会可能就是在你准备的时候出现的，主包其实投到国庆的时候就不想秋招了。投了应该有快100家，加上网易是约了4家面试。其实应该是五家的，但是小红书太恶心了，走到面试流程泡了一个月又给我挂了。每个帖子我都要狠狠批判一下小红书好了，最后祝大家都能收获心仪的offer，我也要重新找一下状态了。

面试官提问总结（按类别整理）一、基础信息与学习背景类你家是哪的？我看你是 23 年本科毕业的吧，研究生期间没有实习吧？是什么原因二、技术知识类（一）Java 基础Java 里面面向对象的三大特征，你怎么理解的接口和抽象类，这两个你解释一下双等号（==）跟 equals 有什么区别（二）Java 集合Java 集合下边分了好多种，这分了几种？每种你怎么理解的List 里面什么情况下用 ArrayList？什么情况下用 LinkedList（三）网络相关从浏览器上输一个地址，到返回内容，中间的过程是怎样的？POST 和 GET 这两种请求方式有什么区别？（四）操作系统相关操作系统的进程跟线程有啥区...

💡技术党必看！TCL 华星 26 届秋招面经｜从 AI 面到拿 offer 全攻略3 轮面试拿下 TCL 华星研发岗！这份带着最新技术考点的面经赶紧码住～错过拍大腿！👇🔍面试流程图解（26 届实测版）网申筛选→线上测评（行测 + 性格测试）→AI 面（8 题限时答）→技术面（20min 深度提问）→HR 终面⚠️划重点：工程技术岗可能有群面！10 人一组无领导讨论，记得抢 timer 角色控节奏🤖AI 面高频问题（附应答模板）自我介绍（1 分钟版：专业 + 项目 + 技能）为什么选择华星？（答：星智 3.0 大模型 + 印刷 OLED 技术吸引）高压力经历怎么应对？（STAR 法则：情境 + 行动 + 结果）接受倒班 / 加班吗？（必答接受！加一句 "理解制造业特性" 更稳）💻技术面核心考点（25 年新题预警）▶️专业题："LCD 和 OLED 的区别？"（答完加一句：华星印刷 OLED 是 RGB 排列，功耗比三星 QD-OLED 更低）"面板缺陷分析思路？"（结合星智 3.0 模型：多环节关联推理材料 / 工艺问题）▶️项目深挖：会追问课题细节！准备好 "遇到的技术难题 + 解决方案"▶️反问环节：推荐问："HFS Shoot 技术在电竞屏的量产规划？" 显诚意🎯2025 独家中招技巧背熟公司动态：印刷 OLED 医疗屏年底量产、星智 3.0 推理能力超 DeepSeek技术岗必提：关注 Micro LED 研发进展，面试官超爱聊HR 面加分项：说清 "想加入显示技术国产化" 的职业规划💡避坑指南❌不要说 "对制造业不了解"❌技术问题不会就说 "不知道"（应该说 "我猜可能和... 有关，下来会深入研究"）✅一定要准备纸笔！技术面可能让画电路 / 工艺流程图最后想说：面试官超 nice，会引导思路～只要提前把公司技术动态和专业知识结合起来，通过率超高！祝大家都能拿到心动 offer💖面经分享  26 届毕业生  半导体行业

面完之后泡了很久，一直在面试中，没进offer池也没进人才库，默认挂了【面试问题】1.自我介绍2.讲讲实习项目，都做了哪些模块3.对接大模型如何实现的，有什么参数，prompt包括什么4.redis缓存实时性怎么保证的5.mongo分页怎么做的6.服务间通信和车场设备下发整体说一下怎么做的7.说一下工厂模式、单例模式8.说一下Redis缓存穿透、击穿、雪崩9.布隆过滤器的哈希函数应该怎么设计10.说一下AOP常用注解11.Git常用命令12.Docker容器编排的作用13.Nacos注册中心的架构14.强化学习的发展过程15.CNN和RNN的区别16.说一下自注意力机制17.反问【反思】本来投的java后端开发岗位，hr给我打电话调剂到AI软件开发岗位了，面试问得很全面，从项目细节到基础原理都有涉及。但是我已经很久没复习AI相关的知识了，一些神经网络的知识回答的不是很好。感觉现在面试不仅考察知识广度，更看重对技术本质的理解，暴露了自己在一些知识点上的理解不够深入。而且问了一些原理类的问题，最好能结合具体业务场景来回答。