这几个项目怎么样呢

现在的AI Agent 工程师 = 后端工程能力 + RAG + Prompt + Agent 架构 + 业务理解AI大大提效了代码能力，最重要的就是业务场景、设计理解等综合素质了最近的面试比较高频问了这些问题，也和大家分享一下1、Agent系统设计（偏场景理解）Q：让你设计一个学习助手 Agent，支持答疑、推荐学习路径、做题讲解，你会怎么设计整个系统架构？考察：Agent 架构 + RAG + Prompt + 工程2、RAG深挖Q：如果你的 RAG 系统召回不准，你可以从哪些方面优化？考察：chunk、embedding、召回策略、rerank、query rewrite、多路召回、知识库质量3、工程相关Q：如果大模型接口延迟 5 秒，你的系统怎么保证用户体验？考察：缓存、流式输出、异步、任务队列、降级策略、本地小模型希望对大家找Agent工作有所帮助！

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

有人面过这家java开发吗

📍面试公司：AMD🕐面试时间：前几天💻面试岗位：Agent工具开发（实习岗）❓面试问题：这次面试问的几个问题主要是围绕LLM和Agent在问，整个面试过程里我一直在主动去聊，所以面试官问的问题就比较少，很多没问都是因为我自己就全说了，但是主要的问题还是可以整理为：说一下简历上的项目，你做了什么。了解LLM微调吗？如何减少大模型的幻觉让它不瞎说。Agent工具了解吗，简单说说。你用龙虾做了什么？说一下Langchain和Langgraph。说说Agent的工作流程。聊聊RAG。MCP是什么？🙌面试感想：整体面试时间不算长，跟面试官聊的也非常好，后续面试也是通过了，不过因为一些原因不打算去...