盒马笔试

AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...

这个简历能找到暑假实习吗，简历可以怎么修改

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...