面试官最爱问的 AI 问题，这段时间面下来我算是摸透了

自我介绍 使用什么语言（她面试时才看你是什么岗）项目如果重写打算用什么技术对ai看法？ai写的和你写的？？？如何做到规范化和？？？项目bug什么的如果入职前三个月让你写crud你怎么看给出你相比其他人的优点城市意向反问8分钟结束，很多我都没答（自我介绍、优点、反问、规范化），给大家当经验包了（二本我都不知道咋过初筛的）

小地瓜目前在边缘部门实习中，基本上1075，没什么dw，爱了，就是没有转正机会b站是直播方向的，不知道转正率如何滴滴的话1095的一个状态，然后了解了下，部门基本上没有转正的，也是比较边缘的一个部门，可能进去就得库库干活...唉，真的好纠结，也约不到字节

这个部门是做 AI Coding 的，应该属于对 Agent 理解最深的那帮人之一，整体氛围感觉挺好的。跟大家分享两个有意义的开放性问题。第一个问题：AI Coding 在你开发里占比多少？还有什么代码是手写的？我直接说接近 100%，老实说真的很少古法编程了。复杂方案设计这块，我脑子里先有一个 idea，然后和 AI 讨论方案优劣，反复 debate 之后收敛。AI 能很快枚举出我自己没想到的边界情况，最后出来的方案比我自己想的更成熟。功能实现就更不用说了，需求描述清楚之后交给 AI，我偶尔给点技术选型的建议，但从不古法编程。Bug 排查也是，我提供上下文，比如日志、报错、复现路径，有时候甚至上下文都让 AI 自己去获取，然后它来定位和修复，顺便帮我验证。面试官说他们做 AI Coding，首先要求的就是候选人积极拥抱它——如果其他朋友也面这个部门的话可以注意一下。然后话锋一转，来了第二个问题。第二个问题：不担心编码能力退化吗？不怕失业吗？我说我一点都不担心。第一，不写不代表不懂。核心逻辑我一定会 review，比如架构合不合理，这些判断力不会因为不亲手写就退化。第二，技术本身就一直在往更高抽象走。我一直在想，从汇编到 C 到 Python，开发者离底层越来越远；开车从手动挡到自动挡，也没人觉得这是能力退化。AI Coding 本质还是代码的又一次高层抽象。第三，与其焦虑不如行动。AI 减少岗位是必然的，但我选择做最早适应的那批人——不是盲目乐观，而是至少比抗拒的人多一些缓冲时间。整体感受：这个 leader 问的基本都是这种开放式问题，聊的过程中感觉氛围挺好，对 AI 的接受度也很高。想做 AI Native 产品的同学可以冲。面试的时候如果问到是否还古法编程，得注意一下回答方式了。

我投的测开岗AI Coding的形式是随机的，我收到的是一个数据分析场景的任务，目标很明确，直接喂给AI稍微调一下就能搞定。但我看也有同学说遇到的是让做一个系统的那种任务——我面试前几分钟打开视频链接，里面显示了两个任务，一个是我做过的数据分析，另一个就是用NoCode设计做一个系统。当时离面试就几分钟了，我也是一脸懵，索性就没管那个。面试的时候，我的面试官全程没问AI Coding相关的内容。不过这个我不敢打包票，毕竟每个面试官风格不一样，岗位可能也有区别。总之大家不用太担心这个考察环节，祝一切顺利～