拓竹科技:入职后的亲身感受

前言:
顺利入职拓竹科技已经有一段时间啦,也可以分享一下我在拓竹科技的真实情况。当初谈offer的时候只听说过是3D打印行业的独角兽,发展迅速。
找遍了牛客、小红书也找不到更多有用的信息,当时为了签约拓竹而毁其他公司的三方无疑是一种豪赌。因此想要写下这篇帖子帮助大家更好的了解Bambulab,等到签offer的时候也能作为一个参考资料。

我当时秋招的时候面了很多家公司,也拿到了几个满意的offer,对于公司的选择主要在于base地、公司待遇、技术壁垒以及公司风气。抛除base地这个因素来谈一谈我为什么会选择拓竹。

公司待遇:
公司待遇当然是重中之重,工资+年终奖+公积金,打工人能拿到手的真实好处才是自己的。拓竹在这方面也确实是做的非常不错,作为硬件设备开发的公司,薪资水平已经是行业top的水平了。只能说一句,大疆能给到的,拓竹也能给
创始人陶博曾说道:“我们创立公司的目的是希望能够让每个员工都能有尊严地工作”。入职之后也了解到了更多,福利待遇确实挺让我意外的,免费健身房(器械齐全)、免费早餐+牛奶+多品类水果+多品类零食(每天更新,天天不重样)。年终奖也是十分舍得给,offershow上的6-10个月真不是梦。

技术壁垒:
能让员工一直保持高薪资的核心就在于公司的收益不会减少。而能保障公司收益的,就在于公司的技术壁垒。没有技术壁垒的行业,比如电动车、扫地机器人、按摩仪等行业,虽然初看的时候很红火,可是没有技术深度,大家都可以入场来分一杯羹,卷到后面比的就是营销,就看谁投的广告费多。这样的公司度过野蛮生长期后很容易被降薪、裁员,也学不到什么技术。
拓竹便一直在拓宽自己的护城河,更多的经费投入到技术研发中,而不是营销广告。打造出硬件、软件、结构、材料、社区生态整合在一起的全链路平台。所掌握的技术、专利以及makerworld社区生态,让一般的企业没办法抢占它的收益。而且这种重技术轻营销的模式,给研发人员的感受很好,自己做的事情是有意义的那种满足感,相信是每个人都希望能得到的

公司风气:
公司风气是我入职前最好奇的,因为没真实经历就没办法给出真实评价,看外人的说法总是觉得雾里看花。工作一段时间后感觉自己没选错,创业公司的活力确实不是大公司可比的,没有官僚主义,也没有无意义的加班。大家都是根据自己的工作情况调整工作时间(没有人查考勤):
早上规定9:00上班,没有弹性打卡制度,但是也没人查迟到,迟到也不扣工资,但是没特殊情况大家还是比较遵守纪律的(实际是来晚了自助式早餐就没剩多少了
晚上规定18:10下班,一般星期一二四稍微加点班,星期三五基本可以到店下班。双休那当然是可以保证的(单休的公司真不能去

公司的介绍里写有这样一段话,也希望送个每一个找工作的牛油们:“我们的团队里没有工具人,我们希望每一个小伙伴都能在这番事业中得到可持续发展,不管是能力上,还是身体和家庭上。尤其是身体和家庭上,我们希望每一个人都能有一个达标的平衡。说达标是因为创业的这个阶段,我们也确实没有办法让所有人都朝九晚五的享受生活,但工作并要以牺牲自己的身体和家庭为代价。未来的路还很长,我们希望若干年以后大家都能健健康康,快快乐乐的回首过去。”

另外的其他福利就是 签约领取免费3d打印机、入职后有专属打印机、耗材无限量、带薪撸猫、出国团建(不需要额外请假哦)等。

希望我的分享对各位求职的牛油有所帮助,祝大家都找到心仪工作🍀🍀🍀

如果对拓竹感兴趣,也欢迎志同道合的你加入我们使用专属内推码:S2XSVFZ,投递后联系我可以实时查看进度哦

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06-23 20:11
北京大学 Python
个人简历 姓名洪铭皓联系方式[联系电话] | [电子邮箱] | [现居地]求职意向数据分析师/算法工程师/量化研究员/金融分析师教育背景北京大学 | 数学与应用数学专业 | 本科 |- GPA:3.8/4.0,专业排名前5%,获国家奖学金(2次)、北京大学三好学生标兵- 核心课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、实变函数、运筹学、随机过程、机器学习(95/100)、数据结构与算法设计(92/100)学术与项目经历1. 基于深度学习的图像识别优化项目- 使用Python与PyTorch搭建ResNet模型,通过数据增强与迁移学习优化,将MNIST数据集识别准确率提升至99.2%,并在CIFAR-10数据集上达到88.5%准确率,撰写技术报告50+页。2. 量化投资策略开发- 运用Python的Pandas、Numpy及Tushare金融数据接口,对沪深300成分股进行时间序列分析,构建多因子选股模型,回测年化收益率达18%,超额收益8%。3. 复杂网络中的社区发现算法研究- 研究Louvain算法与GN算法,基于NetworkX库实现算法改进,在合成数据集与真实社交网络数据上,将模块度优化效率提升30%,成果发表于校级学术期刊。竞赛与荣誉- 全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖团队基于随机森林与灰色预测模型,解决电力负荷预测问题,方案被评为“优秀案例”。- 美国大学生数学建模竞赛针对全球气候变化问题,构建动态系统模型并提出政策优化建议,获评委高度评价。- 丘成桐大学生数学竞赛 分析与微分方程方向银奖- 连续三年获北京大学一等奖学金、校级优秀学生干部技能与证书- 编程能力:熟练使用Python、C++,熟悉SQL、MATLAB;掌握Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具库。- 数据分析:精通Excel数据处理与可视化,熟练使用Tableau、Power BI进行商业分析。- 数学工具:精通LaTeX学术写作,熟悉MATHEMATICA符号计算与数值模拟。- 语言能力:英语CET-6(620分),托福110,可进行全英文学术交流与技术文档撰写。- 证书:CFA一级(通过)、证券从业资格证、计算机二级(Python)自我评价具备扎实的数学理论基础与数据分析能力,擅长将数学模型转化为实际解决方案。拥有丰富的科研与项目经验,逻辑思维严谨,学习能力强,对金融科技、人工智能领域充满热情。注重团队协作,擅长沟通表达,致力于在数据驱动的领域发挥专业优势。
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