希音实习简历挂

小鹅通后端开发实习，官网投的，大家一般投简历多久之后会约面或者出结果啥的有没有友友面试过的可以分享下面试经验目前27届go学弟一个实习还没有

1.项目中遇到哪些困难，怎么解决的？2.一个update语句底层是如何实现的，如何保证ICAD特性？3.现在数据库有1000万条数据，我需要写一个接口，在这其中查数据提供给别人，怎么保证查数据的高效以及不丢失等情况。那分页的话应该怎么设置比较合理呢?4.Redis怎么实现分布式锁？底层用什么数据结构？Hash数据类型有什么好处呢？5.在一个实现类中，方法A调用方法B，方法A上有事务注解，方法B抛出异常了，这时候事务会生效吗？说出具体为什么6.一个场景，MySQL和ES数据库同时写数据，会发生什么严重后果，怎么解决？7.反问40min结束这是一家很想去的公司，有两道场景题答得不是很好，但是面试官...

1 自我介绍2 项目，最有挑战的事3 数据库拷打，问MySQL涉及到的分布式锁实现，以及数据分片怎么做的4 go的协程和线程比较（操作系统）5 TCP三握四挥中，timewait出现的可能原因反问：1 业务：分布式数据库研发2 建议：底层深挖；owner自己的，对于项目的上下游做了具体什么也要有理解；与时俱进前言技术的论文、github都要研究感受：面试官技术很深厚，很亲和，不高高在上。对于没有回答上来的问题，也循循善诱，引导我的思考，同时也说出他的理解和看法，是这么多天面试中，体验非常非常好的一次

本项目涉及到的核心技术栈：Doris + LangChain + Prompt工程 + Python + Flask + MySQL在当前数据仓库体系中，表数量已达数千级别，字段与指标更是数以万计。业务方在日常工作中难以高效定位所需的数据资产，往往需要依赖数据开发人员协助查找表结构、字段含义或指标口径。据统计，数据团队同学约20%的工作时间用于重复性答疑，不仅严重影响开发效率，也制约了数据服务的响应速度与用户体验。为系统性解决找数难、问数繁、答数重的问题，亟需构建一个智能化、自助化的数据运营支持工具。本项目旨在通过引入LLM，结合元数据管理与语义理解，打造一个能够精准理解用户意图、自动检索并解...