面试运控基础理论没答出来，还有戏吗

🎯 求职声明🏢 企业资质红线要求🚀 创新价值验证（满足以下至少2项）✅ 近三年获得 B轮以上融资 / 政府重点扶持项目 ✨✅ 持有与业务强相关的 发明专利/软件著作权 ≥ 5 项 📜✅ 技术团队中硕士/博士占比 ≥ 30% 🎓✅ 核心产品市场验证（DAU ≥ 10万 或 B端客户复购率 ≥ 60%）📈⚖️ 合规经营底线🔹 100% 履行劳动法（书面合同 / 足额五险一金 / 拒绝 996 文化）🛑🔹 无知识产权纠纷记录（以天眼查 / 企查查为准）🔍🔹 研发部门独立运作（不接受外包 / 人力派遣岗位）🚧💰 薪酬与发展对赌条款💵 薪资构成📍 一线城市：总包 12-15W/年（月薪 9.5k × 13薪 + 项目奖金）📍 非一线城市：总包 10-12W/年（月薪 8.5k × 13薪 + 住房补贴）🏡🚫 拒绝套路：不接受将 社保公积金 计入薪资包 ❌📚 技术成长契约🛠️ 入职 6 个月内 必须接触核心算法（CV / NLP / 强化学习 等）🎟️ 每年 ≥ 1 次 带经费的学术会议参与（AAAI / CVPR 等）📈 明确技术晋升路径（P5 → P6 需满足的 专利 / 项目指标）❌ 零容忍负面清单🚫 企业类型黑名单🔴 抄袭模式：产品核心功能与头部企业相似度 ≥ 70% 🚷🔴 作坊式运营：CTO 无大厂 / 实验室背景、代码 无版本管理 🏚️🔴 务虚倾向：营销费用 ＞ 研发投入（需查看 年报）📊⚠️ 违规预警机制⏳ 工资发放延迟 ≥ 2 次 立即解除合约 🛑📅 强制占用私人时间 培训 / 团建 视同加班 💢✍️ 竞业协议范围 不得超过实际工作内容 🔍

腾讯-混元大模型面经-华5硕-主页内tui❗❗腾讯26届春招提前批/26届暑期实习生/日常实习生/25届补录招聘启动 | 所有专业类型均有岗位🏅中国民营企业500强排行榜第6位【在招岗位】1. 技术类：软件开发、技术运营、安全技术、测试与质量管理、技术研究、解决方案与服务、硬件开发2. 产品类：游戏产品、内容制作、通用产品、金融产品、项目管理3. 设计类：游戏美术、平面交互4. 市场类：战略投资、市场营销、公共关系、销售拓展5. 职能类：财经分析、人力资源、法律与公共政策、行政支持【招聘范围】应届生（24届、25届可投）、实习生（在校生可投）、青云计划（23届/24届/25届博士、24届/25届硕士）【网申链接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面

有牛友拿到快手机器学习暑期实习的吗，base北京，快被泡死了，询问一下进度😭

我可以实习的总时间是4-5个月。我目前的状态是正在实习，实习两个月，做的是强化学习相关的项目。然后，以前的同学问我要不要去他那个公司做实习，他那个公司是做推荐算法和视觉算法的，公司比我目前所在地公司略大一点500人左右，我所在的是30人。目前我担心的是这个实习只做了两个月，转到那个实习的话，最后变成两段2个月的实习，会不会影响未来的就业，求问