数字马力面试

时间：2025.9.1老板面（30min）+填表做题（20min）（共一轮）：-----------------------------------------------------------------------------------------------依旧填表和做题，题目有很多逻辑题，类似如此： 1.一个商人带一只骆驼跨越1000公里,想卖多少根根萝卜来着,但是一只骆驼只能带x根,骆驼每走一公里吃n根，后面的忘了 2.盲人怎样在一筐有黑色和白色的袜子，各拿到一双颜色 3.拿彩色球概率问题什么的 4.眼前有摆几瓶营养液，其中有几瓶带有毒药，老鼠需要最少喝多少瓶会喝到带毒的？---...

这种是面评脏了吗 被冻结了吗😭 该怎么自救呀

记录一下找暑期实习的经历，这段时间一边实习一边在面暑期，从三、四月份就开始投递，所有能投的基本都投遍了，感慨一下双非的机会真的很少，阿里、拼多多、小红书、蚂蚁、滴滴…，还有很多基本面试机会都没有，我拿到面试机会的只有字节、腾讯、快手、美团这四家，其他厂有的给了笔试，有的简历就挂了。而且字节也是五月才给面试机会，前面投递基本没反馈。个人感觉对双非比较友好的就是字节和腾讯了，但是腾讯我是二面横向挂了三次，真的很无语，一开始挂了还是很难过的，但是挂到后面都麻木了。下面是面试经历：腾讯 算上之前日常实习 一共8场面试 2+1+1+2+2 最后一个二面横向一周给我挂了 真的很无语快手 约面试了 但是我记错时间了鸽了面试 hr说改时间 但是无后续 这个确实是自己的问题 但是我记得那天是实习工作太忙了 面试忙忘了美团 个人感觉发挥得不错但是一面无后续字节 算上之前日常实习 一共11场面试 1+2+1+1+4总共就四家给了面试机会 但是我个人感觉只有腾讯和字节这两家相对不那么看学历 尤其是字节 只能说双非确实在找工作会劣势很多而且很难靠项目或者实习经历来弥补学历的不足 很担心后面秋招

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...