山东德联一面3.25

你可以回想一下，现在用AI助手时，其实有一种很明显的差异：有的AI，是你需要“打开一个App去用”；而有的AI，是它已经在系统里了，你随时可以调用，甚至不需要刻意思考。这两种体验的区别，本质在于——AI有没有融入设备本身中。今天这个岗位就在做这件事。相比单纯做功能，它更关注的是：👉 如何把AI能力嵌进手机系统，让它成为一种“默认存在的能力”。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——Android AI应用开发工程师。🧩 主要工作内容：把AI能力变成“可以用的体验”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在客户端这一侧——AI能力已经存在，你要做的是让用户在使用客户端时自然而然的使用AI...

1.项目相关2.项目数据量多大3.数据清洗用的是hive还是spark4.小文件合并，数据倾斜5.ai运用能力，是否能分辨正确性6.hive sql（更新查询计算相关）7.是否熟悉python8.什么时候到岗，能工作多久9.反问第一次面试，感觉有点紧张，数据倾斜那一块说的时间太长了，面试官很友好

焦虑中，不知道怎么办了。。。

暑期面了腾子五次后台开发岗，不出意外是全都挂了，主要原因我总结下来大概是：1. 首先当然是自己学的背的还是不够多不够深，没有某一场面试能跟说答的上八九不离十，自己还是有很多知识盲区，感觉还是要先沉淀一下。2. 对于后台开发来说大多数是以golang和java为主要开发语言，虽然也面到过cpp但也是属于音视频领域了。自己做的cpp客户端实习和偏向于AI应用的项目整体和传统后端偏差可能比较大（仔细想了想简历匹配度上确实不太好，之前把时间放在学ai上就没有重新弄传统后端框架的项目），这我感觉也是很大的问题3. 环境问题，感觉暑期前期时间点的横向竞争比较大（全是大佬争offer），对比其他面试者如果有后端实习和对应的后端项目确实难以竞争。现在打算做个抉择（也希望佬给点建议）：1. 暂时先将投递岗位转到移动客户端，虽然知道客户端前景没有后端好，但鉴于现在的大环境，转到后端也不能说无忧无虑（没有拉踩，之前相较于后端客户端就是💩），还是认为要向AI赋能方向上靠。2. 在这段时间将原本的项目重构出golang后端框架，加入主流技术栈，背八股，然后继续投后端后台岗位。自己是想同步进行换岗位面试和重构项目（利用ai整体速度还是很快的，主要强化自己的理解和八股会花很多时间），等雏形出来了就换简历上去（当然如果期间oc了可能也就考虑直接接了，有鹅选鹅，不想想那么多了，我做这行也就是想赚个年轻钱，能干几年十几年吧），还要准备学AI应用的进阶知识，还是有很多知识盲区（面试中有些问题会问的更深）自己的回顾和反思大概是这样，发这里记录和分享一下。