70min，问的很细致，也纠正了个人错误，三道sql手撕放最后，不像是面试，更像是上了一堂课，感谢指点和经验。速览1、背景与职业规划你的技术栈主要集中在大数据和数仓领域，为什么没有选择其他方向，比如更偏统计或基础开发？你选择计算数学专业的原因是什么？现在为何不想继续深造，而希望转向工作？2、大数据技术与数据仓库讲讲物化视图物化视图除了存储计算结果，你认为物化视图还有哪些更重要的功能或特点？（刷新机制）ClickHouse 与 OLAP：你对 ClickHouse 的理解是什么？它主要适用于哪些场景？你提到 MergeTree 引擎，能否简要介绍一下它的作用？除了 ClickHouse，你还了解...

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一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...