高德vs美团

看起来算法岗位比后端多太多了后端就那么几个岗位卷爆炸了

得物java一面面经#得物校招求职汇总# 8.30投递，9.7一面，时间卡得很严，30～40min应该算是秋招的第一面了感觉面试官比较友善，会引导回答，整体问题都是和实习的项目有关，相关八股也是从实习经历引申出来的就是感觉时间很紧迫，想给实习内容铺垫一下前因后果，结果被提示时间有限，直接讲重点就行基础1、手撕：合并两个有序链表，时间与空间复杂度（口述）2、Java中的设计模式，至少四个（工厂模式和策略模式差异，为什么要用策略模式）3、说说Spring中的AOP实习项目 + 穿插八股1、在实习期间，最有挑战性的事情？担任的是什么角色？ 遇到什么问题？怎么解决？2、实习拷打3、在微服务/分布式服务...

已招完，下次再会...打开天窗说亮话：团队介绍：京东科技下延保业务线，负责京东延保相关的内务，面向C端的前台、交易的中台和后台业务都是我们团队负责。微服务架构，大数据处理，缓存方案设计等等都会有，而且团队也有规律的技术分享，氛围佳。Java后端开发工程师 1 个直推的HC，无笔试，无手撕算法，两轮面试，第一轮就是我领导面，他非常看重技术面，过了基本就能来，欢迎喜欢技术的同学投递（说得不能再直白，私信联系）要求两周内能入职，因为这是本月最后一个 HC

最近由于三大外卖平台“打仗”，优惠券多到数不过来，一日三餐每个平台各点一单哈哈哈，正好最近组织内部还有朋友在北京的京东面试过，分享一下她的面经（Java岗）：1. Kafka消息不丢失问题，Kafka本身会去保证消息的不丢失，为什么还需要存一个本地消息表来保证消息的不丢失呢？Kafka 本身通过副本机制、生产者确认（acks）、消费者手动提交等设计理论上可以实现消息不丢失，但在实际分布式系统中，由于业务逻辑复杂性、中间件与业务操作的原子性难以保障，仍需要引入“本地消息表”等额外机制。以下是具体原因及解决方案的对比分析：Kafka 消息不丢失的机制及其局限性生产者端acks=-1：要求所有 IS...