java小公司面试题，崩溃了兄弟们

1. 介绍 Raffle 项目2. 实习项目3. SpringBoot   a. 自动装配原理  b. 注入怎么实现的  c. 使用对象时ClassNotFoundException怎么排查4. AI 工具那么强大，怎么区别人的能力(SpringBoot 没背八股，排查问题时说用ai解决)5. 设计模式，如果有多个 if-else，怎么解决6. git 的使用，分支管理7. maven 引入的包版本不同的话有什么问题，maven 有制定规则去解决吗8. ThreadLocal 的使用场景，怎么保证每个线程有资源副本的，创建的时候使用的是单例模式吗9. 介绍你最熟悉的知识：我讲了 MySQL  a. 为什么选择 B+ 树 --- 数据结构选型  b. 日志 --- undo_log、redo_log、bin_log  c. MVCC 机制   d. 事务面完后十分钟 HR 面5.30 OC

1、慢SQL的具体内容；2、应用DB是如何确保事务的持久性；    写前日志机制：再事务对数据库进行修改之前，数据库系统回先将事务的操作信息记录到日志文件中。这些日志信息包括事务的开始，每个操作的细节（如修改了哪些数据、修改前后的值等）以及事务的结束等内容。日志文件通常被写入磁盘等持久化存储设备上。这样可以保证系统出现故障时，可以更具日志来恢复事务的执行状态；    在mysql中，事务的持久性主要通过1、利用InnoDB的存储引擎的日志机制，当事务对数据进行修改时，InnoDB存储引擎会先将这些修改记录记录到redolog中。redo log属于物理日志，它记录的是数据页的物理修改情况。例如，当更新一行数据时，redo log会记录该数据页中具体字节的修改内容。binlog时记录了所有数据库的修改操作，包括数据的增删改查。binlog是逻辑日志，记录的是sql语句或者行的变化。例如，执行一条“UPDATE table SET column = value WHERE condition”语句，binlog会记录这条语句的执行细节。2、通过事务提交时的磁盘写入操作：当事务提交时，mysql会将事务涉及的数据页从内存中的缓冲池刷新到磁盘。缓冲池是InnoDB用于缓存数据页和索引页的内存区域，数据的修改首先是在内存中进行的。写入操作不是完全同步的，而是结合了redo log机制，因为redo log已经保证了事务的持久性，数据页的最终写入磁盘可以在检查点过程中进行。3、事务的隔离级别4、自适应哈希索引流的机制    自适应哈希索引是一种用于优化数据库性能的机制，它可以根据数据库的负载和查询模式动态地创建和维护哈希索引，以下是具体介绍：工作原理    数据页监控 ：InnoDB 存储引擎会监控对表中数据页的访问情况。当发现某些数据页被频繁访问时，就会考虑为这些页创建哈希索引。    哈希索引创建 ：如果一个数据页被访问的次数超过了设定的阈值，并且内存中还有足够的空间来存储哈希索引结构，InnoDB 会自动在后台为该数据页上的某个索引创建一个哈希索引。    哈希索引维护 ：随着数据的插入、删除和更新操作，哈希索引会自动进行维护，以保证其有效性和准确性。当数据页的访问频率降低，或者内存空间不足时，InnoDB 也会自动删除不再需要的哈希索引。5、网络协议http、https协议的区别6、timewait的作用7、TCP如何进行拥塞控制8、操作系统的内存管理机制    虚拟内存（虚拟内存是一种内存管理技术，使得程序可以使用比实际物理内存更大的地址空间。它通过将程序的地址空间分割成多个页面或者段，然后将这些页面或者段部分的存储在内存中，而将其他部分存储在磁盘外部存储器上。当需要访问一个不在内存中的页面时，由操作系统负责将其调入内存）：分页式存储、段页式存储    地址映射：静态重定位（绝对地址映射）、动态重定位（相对地址映射）    内存保护：分区保护：在分区分配系统中，为每个分区设置保护机制来限制进程的访问范围；页表保护：在虚拟内存系统中，通过页表来实现内存保护。每个进程都有自己的页表，页表中除了包含虚页到物理块的映射关系外，还包含访问权限位。9、软链接和硬链接的区别软链接软链接是一个独立的文件，它包含了一个指向目标文件或目录的路径。从本质上来说，软链接就像是一个快捷方式，它有自己的 inode（文件系统用于存储文件元数据的结构）。例如，如果有一个文件 file1，创建一个软链接 symlink1 指向它，symlink1 有自己的 inode，其内容是指向 file1 的路径。软链接可以跨文件系统，也就是说，软链接可以位于与目标文件不同的文件系统上。例如，目标文件在 /dev/sda1 分区，软链接可以在 /dev/sda2 分区。硬链接硬链接是直接指向目标文件 inode 的链接。多个硬链接共享同一个 inode，它们是同一个文件的不同名称。例如，对于文件 file1，创建硬链接 hardlink1 后，hardlink1 和 file1 都指向同一个 inode，操作系统将它们视为同一个文件的两个入口。硬链接不能跨文件系统。因为硬链接依赖于目标文件的 inode，而 inode 号在不同的文件系统中是独立的，所以硬链接必须位于与目标文件相同的文件系统中。

💻面试岗位：Java后端开发实习❓面试问题：一面（主要还是根据项目来）1.你这个半长连接是什么意思2.ssemitter和websocket的区别3.你用过stream流吗？map和flatmap的区别（不会）4.说下countdownlatch怎么用的5.这个敏感词过滤，mybatis拦截器是什么意思6.水平分表哪里怎么做的7.rdelayedqueue底层用的什么数据结构（当时不会，引导问题8）8.redis中有哪些数据结构（我说了那五种，回到问题7）我说用的list吧（后面查了下用的sorted set）9.说下线程池的执行过程10.你知道无界队列吗（这里我说了linkedblockingqueue）11.它有什么问题（我说了会出现oom）12.那在jvm中还有哪些地方会出现oom13.一个场景题，就是给一个日志的注解，和@Tracational，如果@Transactional回滚了，日志会不会回滚🙌面试感想：面试官水平很高，会引导你。也很温柔，遇到不会的，都会说没事没事。  

1.讲解模版化公共效能工具的开发思路：如何设计/如何打包/如何让其他人引入2.项目用的JDK版本？3.功能是自定义的AOP切面类还是手动写的动态代理？4.自定义注解是如何被监听，如何被扫描的？5.静态代理和动态代理的差异是什么？6.AOP的两种实现机制的优劣及其适用场景？7.怎么做的OOM排查？从ssh开始分析，一直分析到MAT使用的细节与临时处理方案，真正解决方案。8.你认为MongoDB和MySQL有什么差异，为什么对于非结构化数据存储你选择MongoDB？9.有考虑过MongoDB和MySQL产生数据的不一致么？你认为什么场景下会不一致？10.如果让你来解决这种不一致，你会使用哪些技术来实现同步？11.你谈到了用Spring提供的@Scheduled，除了这种定时任务之外，你还可以用哪些技术来实现定时任务？12.为什么要用Redis？Redis为什么快？13.谈谈Redis的五种基本数据结构及其底层原理14.除了这五种基本数据结构，你还知道有哪些高性能的数据结构么？这些数据结构有哪些特定应用场景？15.ORM框架是什么？在Mybatis出现之前，如果我希望与MySQL通信，会使用什么技术栈？这种技术栈有什么缺点？16.你的项目里自定义了Mybatis的插件，那你说说：Mybatis插件的本质是什么？17.你在定义Mybatis插件的流程中，使用到了哪些注解？涉及到了哪些参数？考虑到了Mybatis的哪些内部构件？18.SQL题：给定语文、数学、英语三门，找出其中三门成绩最高的10人19.SQL题：假设有一个销售数据表sales，按产品类别分组计算每个类别的总销售额，并筛选出总销售额>80元的账单。20.SQL题：给定语文、数学、英语三门，其中英语大于80分的有10人，数学大于80分的有5人，语文大于80分的有4人，你需要返回语数外都大于80分的有多少人，上面的数据有重叠，怎么写SQL？21.你使用了EasyExcel，那你知道为什么EasyExcel的性能高于ApachePOI么？22.那如果是大批量的数据，还可以使用EasyExcel么？大量数据情况下，ApachePOI有什么优势？23.你是怎么比较上述两个依赖的性能开销的？24.谈谈你常用的Arthas的命令，结合一个场景，谈谈这个命令怎么用？可以获取到哪些信息？