蔚来面试

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

2026.4.2 感谢信2026.3.19纯KPI面试，25min，无算法题，不开摄像头，面试官提到需要语音经历的候选者1. 自我介绍2. 介绍研究生方向3. 如何提高GPU利用率4. 介绍实习5. 你了解目前的一些大模型吗（包括架构）？6. 是否了解音频相关的模型7. 手里的offer的情况

好不容易约到手子今天面试，结果面了一坨😓面试平台不知道为啥我说话自己有回声但是面试官那边没有，当头一棒，纯纯给自己上难度喵😡只能说一句等一会回声过了再说，在面试官看来可能比较拖拉，对自己的思考也有点影响。大厂的面试官就是不一样。不仅根据简历直击问题点还指出简历的表述不清晰（我错了😭）首先是实习相关然后根据具体内容进行扩展相关八股（当时主包已经头脑短路到不知道aop具体叫啥了。。）接着就是项目介绍最后是ai相关手撕是螺旋矩阵但是不得不说后续复盘收货还是很多，不管是面对突发情况的应对经验还是基础知识的考察。感觉就像打铁一般，又把杂质去除了部分。😊

1.拷打项目推理框架算子如何优化的如何构建Memory pool的如何对框架进行测试的？数据量有多少2.八股Vllm的page attention了解吗？chunk prefill是如何实现的？continous batching了解吗？3.leetcode二维数组每行有序，求第K小的元素（prioirty_queue，只写出来暴力）