万兴科技测开一面面经

投递的时候没人理着急，约面试了又有点不想去，收到offer了也不想上班，上了两天发现不喜欢又想辞职......其实我对上班的喜爱是-100

1. 你的项目中使用了消息队列（MQ），如何保证消息的可靠性投递（不丢失）？回答：保证可靠性需要从三个阶段入手： 生产者阶段：开启确认机制（如 RabbitMQ 的 Confirm 模式或 RocketMQ 的同步发送）。发送失败时进行重试，或者记录日志入库。MQ 节点阶段：开启持久化（交换机、队列、消息全部持久化到磁盘）。如果是集群环境，使用镜像队列或多副本同步，确保 Leader 宕机后数据不丢。消费者阶段：关闭自动 ACK，改为手动 ACK。只有在业务逻辑处理成功后才返回确认，防止消息在处理中途由于异常丢失。2. 谈谈 Netty 的高性能架构，为什么它比传统的 Tomcat 连接器更快...

1.项目里有涉及一些中间件，你主要涉及到哪些中间件？2.这几个中间件之间是怎么合作关系，中间件之间有先后顺序吗？3.我看你这个项目还涉及到一些打包，你就直接使用打包一键部署，这个一键部署是部署在什么地方？4.本地传到服务器，那是一个什么什么东西？是一个镜像包吗？5.Redis和docker怎么结合?6.网站是可以用的吗？域名是在哪里买的？7.项目的引擎，能具体说说？8.用的哪些模型的api?9.引擎读取方式是什么形式呢？命令行的形式？API的形式还是什么样的形式？10.假如你这个如果在读取的时候异常的情况下，它应该是要怎么去处理呢？11.比如说用户去指定某一个字体的时候，你这个你这个本地缺少这种字体的话，他会去从互联网上去下载一些字体包来完成这个需求吗？12.能支持上网去做一些功能吗？13. 如果你是支持去上网搜索的话，其实我理解应该是需要去网上去查询或专门搜取，通过这个关系抓取一些关键的一些论文信息的，但是听你描述，是只有特定的地方可以抓，还是说所有的都可以抓？14.平常使用ai工具以什么方式使用？15.那你在使用这些AI工具的时候，你怎么样使用那些提示词方面的一些经验16.那你在完成这个项目的时候；#后端开发 不是一句话去让ai完成这个工作的，那你是怎么样去拆分它的呢？比如说拆分具体的一些需求。然后完成这个任务17.那你在使用这些AI工具的时候，有没有自己去写一些规则，比如project.md去约束你这个AI生成的内容。或者在使用这些这个规则的时候，有没有一些经验。18.当前在哪？大概能实习多久？反问：1.万兴的工作强度2.您是长沙本地人吗，在万兴工作多久了？3.部门的业务主要做什么？4.评价面试表现，有什么需要改进的地方?18:00面试九点多秒变暂不匹配#

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...