国家能源 | 一面

### 1. 自我介绍（面试官要求：着重项目 + 技术积累）核心考察：技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性，需突出与前端岗位匹配的核心能力（如跨端、工程化、前后端兼修）。### 2. 项目深挖（高频追问，核心考察实战能力）#### 重点追问项目-   **小程序课表督导系统**：核心难点聚焦**页面转 PDF 的宽高适配**，追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库；延伸追问**性能优化实操**（防抖节流、懒加载、图片优化、分包）。-   **React 转 RN 跨端重构（AI 股市分析项目）** ：核心追问跨端**重难点与解决方案**，包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节；延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。#### 工程化追问-   具体在哪个项目做了打包 / 体积分析 / 代码规范？-   如何做 Webpack 分包、体积优化、冗余依赖剔除？-   有无实际的部署经验（如 Nginx、HTTPS 证书配置）？### 3. 算法实操（现场手写，核心考察逻辑与编码能力）-   第一题**爬楼梯**：动态规划基础题，需独立手写代码并执行验证，是前端高频必考题。-   第二题**虚拟 DOM 树最小更新**：Diff 算法相关中等题，若无法手写，需清晰阐述**核心思路**（节点匹配、插入 / 删除 / 更新三大操作、同层对比逻辑），不盲目放弃为关键。### 4. 前端基础理论（高频核心，考察知识扎实度）-   **HTTP/HTTPS**：HTTPS 加密流程、证书验证逻辑、如何防止公钥被篡改、中间人攻击的规避方式。-   **前端工程化**：工程化的核心理解（模块化 / 规范化 / 自动化）、实际落地操作、未来发展趋势。-   **Node.js/Nest.js**：是否有实际开发经验、Nest.js 依赖注入（DI）的核心理念、与 Java IOC/Spring 的关联。### 5. 反问环节（考察职业规划与思考力，面试官主动给出技术建议）-   前端跨端技术栈的学习建议、全栈发展的语言选择（面试官推荐：Node.js 深耕后拓展 Go/Rust/C++，团队按需学习）。-   腾讯微信前端团队实际技术栈（核心：Vue 为主，Nest.js 做 Node 接入层，C++ 做微服务后端，不同团队有差异）。-   跨端 / 全栈的发展核心（面试官强调：定位 “工程师” 而非 “纯前端”，重系统设计与需求把控，AI 工具可辅助语法实现）。

一面主要在聊项目，体验不错，给的算法题是合并两个有序链表，总时长50min左右，面完一两个小时就显示复试了二面大的来了，首先是当天上午无电话沟通约当天下午的面试，预约的会议时长只有30min，上线后没开摄像头，和一面一样也是围绕项目在聊，中间经常问一个问题之后就闭麦去做别的事，无算法手撕，总共26min光速结束，面试完不到20min就显示流程已结束。结束的时候说觉得我的项目理解OK，不知道这样戏弄我是何意味，我也是送出了第一个面试反馈差评。已经在腾讯复活三四次了，碰到这样的事真的是无力了，我还能找到实习吗

1.实习内容拷打2.mcp架构介绍：tools、resources、prompts3.agent应用中tool如何设计4.mcp如何接入agent5.GMP调度，G阻塞了会发生什么6.场景代码题：两个json对象对比前后进过什么操作7.手撕二叉树的层序遍历------第二天约二面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！算法- 手写 **LRU Cache**八股1- goroutine 和线程的区别2- GMP 模型3- 本地队列挂在 P 还是 M4- channel 的理解、常见使用场景5- channel close 后的行为6- defer 的用途和执行顺序项目 / 场景追问1- 某网关项目里，如何把存量 API 适配成 MCP 调用形式2- 为什么选择在网关层做协议转换，而不是直接用现成 SDK3- OAuth 相关鉴权流程怎么设计4- 服务注册发现 / 配置管理怎么接5- 高并发下网关怎么考虑扩展和治理6- 大量调用失败时如何排查AI / 工程认知1- 平时 AI coding 怎么用2- AI 生成代码和人工 review 的关系3- AI review AI 是否有效4- 对 OpenClaw / OpenCode 一类工具的理解和使用感受