携程商业数据分析笔试游戏

快手商业化（品牌营销） Java开发实习生12.11投递 12.13状态->面试 12.15约一面 12.17一面 12.18约二面 12.22二面 当天发感谢信一面（1h）：自我介绍可以简单介绍一下项目么？整个的流程是怎么样的？项目中你使用到了Redis和MySQL，会不会出现Redis扣减了库存，但是MySQL却没有扣减的情况呢，是怎么去解决的？看到你项目中用了注解去限流，那么你来介绍一下Java中的注解吧你觉得我们项目中建表应该要考虑一些什么呢？B+树听你说是一个不超过3层的矮胖类型的数据结构，那么为什么你说他的时间复杂度是O(log n)呢，不应该是常数级别的么？手撕 lc 25.k个一组翻转链表反问 面试评价以及出结果时间二面（40min）无手撕 无八股自我介绍硕士是保送的还是考的呢？介绍一下自己的课题，可以给我用简单易懂的话，说明一下你现在做的课题对6G技术的发展能做出哪些贡献么？可以和我介绍一下你这一两年的有意思的事情么？你想到的都可以说你觉得上一段工作经历对你的最大的帮助在哪里？为什么选择放弃上一段正职工作呢，现在每年考研的人数都在下降，尤其是这家公司在这个领域还是头部，可能别人会觉得拿到了这么好的公司的offer，可以分享一下你是怎么想的么？你简历上面的两个项目我看都是传统的Java工程，现在AI大模型非常火爆，有没有想过往这个方向学习？这两个项目我觉得重合度有一些高，那么你可以说说两个项目你分别侧重在那一块么？除开重合的部分你觉得引入了异步队列，把时延从800ms降低到150ms，那么在工程中，我认为这个时延其实是可以做到两位数的，那么可以分析一下这150ms具体是分布在哪些环节么，数据库连接池或者DNS这些可能就20ms就搞定了，那么还有哪些地方是耗时较高的呢？（这个问题面试官一直在引导思考，但是确实没有具体去看过哪些地方的耗时高）反问 组内业务以及出结果时间

在数字化浪潮下，数据分析师成为横跨互联网、金融、物流等多个行业的“香饽饽”岗位。对于应届生而言，这既是入行的黄金机遇，也面临着“技能不匹配”“缺乏实战经验”的普遍困境。不少同学抱着“会Excel就能投”的心态盲目海投，最终屡屡碰壁。其实，数据分析师求职的核心逻辑是“业务理解+工具实战+项目背书”的三维匹配。这篇攻略将从岗位认知、技能准备、简历优化、面试应对四个核心环节，帮你理清思路，高效拿下心仪offer。一、先搞懂：企业要的不是“工具手”，而是“问题解决者”很多应届生对数据分析师的认知停留在“处理数据、做图表”，但从企业招聘需求来看，这只是基础要求。浏览BOSS直聘等平台的岗位描述会发现，无...

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