高德推荐算法日常实习一面40min
1. 实习介绍
2. transformer为什么比RNN好,有没有scaling law
3. 介绍一下新闻推荐的项目
4. 新闻推荐比赛的正负样本怎么确定
5. 了解生成式推荐吗?
6. SID如何训练的
7. Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢
8. 手撕:接雨水
2. transformer为什么比RNN好,有没有scaling law
3. 介绍一下新闻推荐的项目
4. 新闻推荐比赛的正负样本怎么确定
5. 了解生成式推荐吗?
6. SID如何训练的
7. Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢
8. 手撕:接雨水
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05-11 10:48
门头沟学院 测试工程师 点赞 评论 收藏
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创作小队长:
看到专升本+双非硕,我就知道,此事没那么简单
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