高德推荐算法日常实习一面40min

1. 实习介绍
2. transformer为什么比RNN好,有没有scaling law
3. 介绍一下新闻推荐的项目
4. 新闻推荐比赛的正负样本怎么确定
5. 了解生成式推荐吗?
6. SID如何训练的
7. Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢
8. 手撕:接雨水
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996的工作制还是没能硬啃下去,快要面试怂了,取消了
牛客80700350...:很正常,不是所有人都能接受这种强度的。不叫怯战,这叫明智
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牛马43373018...:这人真懂什么叫熵吗
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05-12 18:33
门头沟学院 Java
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