古茗数据挖掘面经(已oc)
分享一下古茗面试的经历攒攒人品
一面
1.自我介绍,简单聊了下学校经历,本科毕业去向
2.问项目,项目里有大模型相关所以问了很多问题,包括评估指标,如何迭代,怎么去模型选型,RAG检索问题、知识图谱没召回怎么办(召回了有幻觉怎么办)总体还是以深挖项目为主
3.八股问题:分别简述cnn,rnn,lstm,transformer和它们之间区别,为什么trans好,如果预测奶茶销量用哪个模型。
总体强度不大,可能更偏算法一点,感觉也没问sql数仓相关问题。
两天后二面:
二面依然线上面,业务主管加HR面一起面,业务层面主要还是深挖简历项目,基本就是对项目细节深挖,最后说了一下设计一个agent解决古茗内部问题。HR面就基本常规问题,所有总共加起来1小时左右。
三天后通知oc
一面
1.自我介绍,简单聊了下学校经历,本科毕业去向
2.问项目,项目里有大模型相关所以问了很多问题,包括评估指标,如何迭代,怎么去模型选型,RAG检索问题、知识图谱没召回怎么办(召回了有幻觉怎么办)总体还是以深挖项目为主
3.八股问题:分别简述cnn,rnn,lstm,transformer和它们之间区别,为什么trans好,如果预测奶茶销量用哪个模型。
总体强度不大,可能更偏算法一点,感觉也没问sql数仓相关问题。
两天后二面:
二面依然线上面,业务主管加HR面一起面,业务层面主要还是深挖简历项目,基本就是对项目细节深挖,最后说了一下设计一个agent解决古茗内部问题。HR面就基本常规问题,所有总共加起来1小时左右。
三天后通知oc
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感觉问的似乎不多吧
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