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岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

各位佬们，帮们看看简历是否有可以优化的地方，特别是实习经历（不知道咋写），求锐评

27届，是民办本，义父们看看简历还有什么地方可以修改或者优化的，想找一个实习丰富一下简历，求各位义父指点

1. 屏幕共享简历并介绍根据自己的具体情况回答2. 哈希冲突是什么？如何解决？哈希冲突指不同的key经过哈希函数计算后，得到相同的哈希地址，是哈希表设计中必然出现的问题。解决方法主要有四种：链地址法：哈希表数组的每个位置挂载一个链表，冲突的key直接加入对应位置的链表，实现简单，适合高冲突场景，是工业界主流用法；开放定址法：冲突后按固定规则（线性探测、二次探测等）寻找下一个空的哈希地址，无需额外空间，但易产生数据聚集，删除操作复杂；再哈希法：准备多个哈希函数，一个函数产生冲突时，用下一个函数计算新地址，减少数据聚集但增加了哈希计算的开销；公共溢出区法：将哈希表分为基本表和溢出表，所有冲突的元素...